- Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z. B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
- Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
- Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
- Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
- Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten
- Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
- Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
- Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
- Erste Berührung mit ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
- Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
- Mindestverfügbarkeit von einem Jahr
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Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
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Attraktive Vertragsbedingungen - 13€/Stunde während des Bachelor- und 15€/Stunde während des Masterstudiums
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Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
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Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
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Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
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Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik
Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter +49 2351 16 1668. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.
