Stagiaire Développement Solution IA

Lausanne , Switzerland
full-time

AI overview

Contribute to the development of innovative AI solutions and internal tools using Python in a hands-on internship within a dedicated engineering environment.

Dans le cadre du développement de notre pôle Data & Intelligence Artificielle, SQLI Suisse recherche un(e) stagiaire pour participer à la construction de solutions IA innovantes destinées :

  • aux équipes internes (LLM internes, automations, assistants métiers),
  • aux clients 
  • à notre plateforme R&D (projets RAG, agents autonomes, optimisation de pipelines).

Le stage s’inscrit dans un environnement à forte culture engineering, utilisant principalement Python et l’écosystème IA open-source.

Missions principales

Développement IA / LLM

  • Développer des modules IA en Python (LangGraph, DSPy).
  • Mettre en place des systèmes RAG (embeddings, retrieval, GraphRAG).
  • Benchmarker et affiner des pipelines de traitements IA.

Ingénierie & Infrastructure

  • Participer à la mise en place d’une stack IA interne sur GPU ou serveurs dédiés.
  • Développer des micro-services IA exposés via API internes (FastAPI).

Projets applicatifs

  • Contribuer à la réalisation d'assistants IA internes (documentation, support, automatisation QA).
  • Participer à la construction de démonstrateurs IA pour nos clients publics.
  • Intégrer les briques IA dans des cas d’usage métiers (classification, génération, récupération).

 

  • Étudiant(e) en génie logiciel, data, IA ou domaine équivalent.
  • Solides bases en Python et en algorithmie.
  • Intérêt pour les IA génératives et les modèles open-source.
  • Curiosité, autonomie, capacité d’apprentissage rapide.

Compétences recherchées :

Techniques :

  • Maîtrise de Python.
  • Connaissance de l’écosystème IA/ML :
    • HuggingFace
    • Système d'orchesration de pipeline IA
    • Bases de données vectorielles
  • Notions en architecture backend API.
  • Compréhension du fonctionnement interne des LLM.
  • Connaissance des différentes architectures LLM.
  • Volonté de se former au développement de solutions IA.

Bonus apprécié :

  • Expérience dans le développement de réseaux de neurones.
  • Expérience dans manipulation de LLM via du code
  • Expérience dans l'inférence locale de LM.
  • Utilisation quotidienne d'agent de coding.
  • Connaissance des problématiques RGPD / data privacy.
  • Notions en MLOps (Docker, CI/CD).

 

 

Ce que nous offrons :

  • Encadrement direct par le responsable IA Suisse.
  • Participation à des projets concrets.
  • Montée en compétences rapide sur l’écosystème LLM.

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