Stage en conseil CTO Advisory – Quand l’IA redessine les activités des DSI, état du marché et opportunités

L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier majeur de transformation dans le domaine des technologies de l’information. Des solutions basées sur l’IA prolifèrent dans tous les domaines, y compris pour des nombreux processus IT, qu’il s’agisse de l’automatisation du support utilisateur, de l’optimisation des opérations IT ou encore de la conception d’architectures intelligentes et adaptatives. Cette évolution s’inscrit dans un contexte de forte pression sur les directions informatiques, qui doivent concilier performance, sécurité, agilité et maîtrise des coûts. 

Dans ce cadre, la problématique centrale du stage consiste à analyser l’état actuel du marché des solutions IA appliquées aux usages IT, en particulier dans trois domaines clés : 

• Le support IT, où l’IA permet de fluidifier la gestion des incidents, d’améliorer l’expérience utilisateur et de réduire les délais de résolution grâce aux agents conversationnels et à l’analyse prédictive. 

• Les opérations IT, où les outils d’AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) transforment la supervision, la détection d’anomalies et la gestion proactive des infrastructures. 

• L’architecture IT, qui évolue vers des modèles plus dynamiques et intelligents, intégrant des capacités d’auto-configuration, d’optimisation continue et de résilience. 

L’objectif est de cartographier les solutions disponibles sur le marché, d’en évaluer la maturité, les cas d’usage concrets, les bénéfices observés et les limites, tout en identifiant les tendances émergentes. Cette analyse permettra de se forger des convictions pour des recommandations stratégiques pour intégrer efficacement l’IA dans leurs environnements IT, en tenant compte de leurs enjeux spécifiques. 

1. Etude 

Rattaché(e) au bureau Suisse de Wavestone, l’objectif du stage est d’étudier les tendances en termes d'utilisation de solution d’IA par et pour les DSI, et d’établir un état de l’art sur le sujet en termes de bonnes pratiques méthodologiques. 

Travail préparatoire : 

Le début de stage sera marqué par une note de cadrage visant à définir précisément les contours de l’étude et la problématique(s) de recherche, en s’appuyant sur la connaissance existante du marché et du sujet apportée par Wavestone. De plus, la note de cadrage a pour objectif d’aligner les attentes du cabinet Wavestone et du laboratoire de recherche sur le(s) livrable(s) du stage. 

Nous proposons un stage s’articulant autour des objectifs suivants : 

1. Etudier les différentes stratégies et approches du marché pour l’intégration de l’IA dans leurs environnements IT. 

• Analyser des stratégies d’adoption de l’IA par les DSI et son utilisation 

• Identifier les critères et facteurs orientant vers telle ou telle stratégie (maturité technologique, niveau de digitalisation, compétences internes, stratégie d’entreprise, budget…) 

• Réaliser une veille concurrentielle sur les grandes tendances du marché (benchmark de cabinets, rapports Gartner, Forrester, IDC…). 

1. Cartographier les solutions IA appliquées aux usages IT, support IT et architecture IT 

• Dresser un panorama des solutions disponibles (éditeurs et solutions IA) et de leurs cas d’usage concrets dans les domaines suivants : 

• Support IT : chatbots, assistants virtuels, automatisation des tickets, NLP pour la classification des incidents. 

• Opérations IT (AIOps) : supervision intelligente, détection d’anomalies, prédiction des pannes, automatisation des remédiations. 

• Architecture IT : référentiel d’architecture automatisé, outils d’optimisation de l’infrastructure, IA pour la gestion des ressources cloud, auto-scaling intelligent. 

• Évaluer la maturité technologique des solutions (Proof of Concept, déploiement à l’échelle, retour d’expérience). 

• Identifier les bénéfices observés (réduction des coûts, amélioration de la qualité de service, gain de productivité). 

• Recenser les freins et limites (coût d’intégration, complexité, acceptabilité, sécurité des données). 

1. Proposer des recommandations d’intégration de l’IA dans les environnements IT    

• Fournir un cadre d’aide à la décision pour les DSI souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus IT. 

• Définir des critères d’évaluation pour choisir une solution IA adaptée (ROI, scalabilité, compatibilité SI, gouvernance…). 

• Proposer une feuille de route type pour un projet IA dans l’IT (étapes, jalons, indicateurs de succès). 

• Identifier les bonnes pratiques et les facteurs clés de succès issus des retours d’expérience. 

1. Évaluer les solutions et bonnes pratiques conçues face aux réalités des entreprises 

• Grâce à la connaissance des différents environnements des clients du cabinet Wavestone, déterminer les tendances du marché, les résultats escomptés et mesurés. Évaluer ces données empiriques avec les solutions et bonnes pratiques conçues dans l’objectif précédent. 

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