Stage de fin d'études - Sujet de stage : Data, IA & IoT : la performance des entreprises par la donnée

Puteaux , France
internship

AI overview

This internship focuses on developing strategic data and AI solutions for clients, emphasizing real-world impact through innovative IoT platforms and collaborative consulting projects.

La donnée joue un rôle stratégique dans la transformation des entreprises, en particulier dans les domaines de la performance, de la durabilité et de l’innovation. L’équipe Data, IA & IoT de la practice TIME (Transport, Industry, Manufacturing & Energy) de Wavestone accompagne ses clients tout au long de la chaîne de valeur de la donnée, dans un contexte en évolution rapide. 

De l’identification de cas d’usage concrets à la mise en œuvre de solutions à fort impact, nous intervenons pour structurer des projets de bout en bout, tout en assurant des résultats tangibles : optimisation des opérations, réduction des émissions, automatisation des processus ou encore amélioration de la résilience des organisations. 

Les consultants de l’équipe interviennent à différents niveaux : 

  • Accompagnement à la définition d’une vision stratégique autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, 

  • Structuration de cas d’usage pertinents et alignés avec les besoins métiers, 

  • Conception et évaluation de solutions technologiques robustes (IA, plateformes cloud, IoT…), 

  • Pilotage de projets de mise en œuvre ou d’expérimentation (PoC), dans une logique d’industrialisation, 

  • Déploiement de stratégies d’acculturation et de gouvernance adaptées aux environnements de production. 

Ce stage de fin d'études vise à structurer et produire une connaissance et un savoir-faire de premier plan sur un ou plusieurs leviers listés ci-dessus. Les résultats devront apporter à Wavestone des atouts différenciants sur le marché. 

Dans ce cadre, sous l’encadrement d’un tuteur et d’un sponsor de l’offre, vous travaillerez sur les types de problématiques suivantes : 

  • Construire une plateforme IoT interne pour former les consultants sur le sujet, 

  • Structurer les POC d’IA dans les projets industriels ou énergétiques, 

  • Concevoir un plan d’acculturation data pour les équipes métiers, 

  • Évaluer l’apport de l’IA et des modèles génératifs (IA Gen) dans l’amélioration des outils de visualisation et d’aide à la décision. 

Par ailleurs, vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients, en étant intégré.e dans une équipe de consultants sous la responsabilité d’un directeur de mission. 

Aucune expertise technique préalable en IA ou en data n’est requise : ce stage vise à développer ces compétences. 

Pourquoi rejoindre l’équipe Data IA IoT ? 

  • Une courbe d’apprentissage rapide sur des sujets concrets et actuels, 

  • Un encadrement structuré et disponible (tuteur, sponsor, experts de l’offre en appui si besoin), 

  • Des missions sur le terrain, au plus près des enjeux clients, 

  • Des livrables valorisés et utiles pour l’offre, les consultants et les clients,  

  • Une équipe soudée, passionnée et bienveillante. 

Etudiant.e au sein d'une école d'ingénieur, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études dans un cabinet de conseil. Vous possédez un excellent relationnel, le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition. 
 
Si votre objectif est d'être considéré comme un.e collaborateur.rice à part entière : soucieux.se d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux, ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche, alors donnez-vous les chances de rejoindre nos équipes et postulez ! 

Nos stages s'inscrivent tous dans une logique de pré-embauche. 

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

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