우리의 목표는 쿠팡의 모든 직원들에게 최상의 빅데이터 플랫폼을 제공하는 것입니다. 쿠팡의 직원들은 누구나 손쉽게 필요한 데이터를 검색하고, 안정성과 확장성에 대한 고민없이 검색한 데이터를 분석할 수 있는 인프라를 제공해서 최고의 고객 경험을 만들고자 합니다.
우리는 AWS 기반 위에서 Hadoop, Spark, Hive, Presto, Airflow, Kubernets, Docker, Terraform, Ansible 과 같은 오픈소스를 활용하고 있습니다. 우리가 운영하는 플랫폼에서는 로그 분석, 추천, 가격 비교, AB 테스트, 검색 인덱싱, 로켓배송 등 쿠팡 서비스와 연관된 다양한 데이터 분석이 처리되고 있습니다. 결국 우리는 쿠팡의 고객에게 최상의 이커머스를 경험하는데 중추적인 역할을 수행하고 있습니다.
우리는 Amazon, Microsoft, eBay, Naver 출신의 탁월한 동료들과 협업하면서 함께 배우고 성장해갈 수 기회를 제공합니다. 자유롭게 동료들과 토론할 수 있으며, 도전적이고 진취적으로 업무를 해나갈 수 있는 조직입니다. 탄력 및 재택 근무와 같은 유연한 근태 문화를 바탕으로 효율적으로 일을 하고 의미있는 결과를 만드는 것에 집중하고 있습니다.
Data Platform 조직의 Data Infrastructure 팀은 전체 비즈니스 도메인에 EMR 클러스터, Data Warehouse, Orchestration 플랫폼을 서비스합니다. Data Infrastructure팀이 관리하는 인프라에서 로그 분석, 추천, 가격 비교, AB 테스트, 검색 인덱싱, 광고, 로켓배송 등 쿠팡 서비스와 연관된 다양한 데이터 프로세싱이 진행됩니다. 쿠팡의 고객에게 최상의 이커머스를 경험하는데 중추적인 역할을 수행하고 있다고 자부합니다.
저희 팀은 클라우드 환경에서 대규모 EMR 클러스터와 RedShift 클러스터를 서비스하고 있으며, 수천대 노드까지 안정적으로 확장 가능한 인프라와 노하우를 가지고 있습니다. 이를 위해 EMR, Spark, Hive, Presto, Airflow, Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform 과 같은 오픈소스를 활용하며, Java 와 Python 을 개발 언어로 사용합니다.
저희의 비전은 엔지니어링 생산성을 강화하기 위한 모던한 셀프 서비스 툴을 제공하여 누구나 쉽게 우리의 데이터를 활용할 수 있도록 하고, 지속적으로 확장 가능하면서도 안정적인 플랫폼을 구축하는 것입니다. 대한민국을 넘어 글로벌 수준으로 가장 견고한 플랫폼 서비스를 만들어갈 Database Engineer를 찾고 있습니다!
Staff Data Engineer는 RedShift 등 기술에 대한 높은 이해와 숙련된 개발 능력을 바탕으로 아래와 같은 업무를 수행합니다.
[필요 조건]
[우대 조건]
[전형 절차]
[참고 사항]
개인정보 처리방침
https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/
서류반환정책
반드시 첨부된 ‘사내공모지원서 양식’을 작성 후 제출하여 주시기 바랍니다.
Please complete the attached Internal Transfer Request Form and submit.
반드시 쿠팡 이메일 계정으로 지원해 주시기 바랍니다.
Please make sure to apply with your Coupang e-mail address.
Coupang is a leading e-commerce company disrupting the industry with innovative services and a customer-centric approach.
Please mention you found this job on AI Jobs. It helps us get more startups to hire on our site. Thanks and good luck!
Be the first to apply. Receive an email whenever similar jobs are posted.
Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
Database Engineer Q&A's