Die Mission unseres wachsenden Data, AI & MarTech Department ist es, daten- und KI-getriebene Entscheidungsfindung zu ermöglichen und KI sowie Analytics über alle Smartbroker-Produkte und -Prozesse hinweg zu stärken. Diese:r auf Generative AI fokussierte Data Product Owner spielt eine Schlüsselrolle in der Data-&-AI-Reise unseres Unternehmens – du treibst kundennahe und interne KI-Initiativen in der gesamten Organisation voran und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher. Du koordinierst bereichsübergreifend an der Frontlinie der Nutzung von Data-&-AI-Technologien zur Prozessoptimierung und Innovationsförderung. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von Business-Strategie, Marketing-Automation und technischer Dateninfrastruktur – und stellst hochwertige, vertrauenswürdige und handlungsrelevante Daten sowie Tools im gesamten Unternehmen sicher.
Job description:
Data-&-AI-Produkte end-to-end verantworten: von Brainstormings mit Business Units über Bedarfsdefinition und Übersetzung in technische Anforderungen, Priorisierung und Roadmap-Erstellung bis hin zur Lieferung in Qualität und Zeit
Erfolg von Data Products über KPIs definieren und messen
Go-to-Person und Sparringspartner:in für Stakeholder über alle Abteilungen hinweg sein, Data-&-AI-Literacy bereichsübergreifend vorantreiben und eine daten- & KI-getriebene Arbeitsweise enable’n
Data-&-AI-Use-Case-Potenziale mit hohem Business-Impact identifizieren und innovative Technologien für Prozessoptimierung, Risikomanagement und Customer Engagement nutzen
Mit cross-funktionalen Product-Engineering-Teams für die Umsetzung von AI- & Data-Features zusammenarbeiten
Compliance mit Datenschutz- und regulatorischen Frameworks sicherstellen und gleichzeitig Personalisierung sowie Performance-Messung ermöglichen
Data-&-AI-Trainings anbieten und als Consultant für Data-&-AI-Themen in der Organisation agieren
Hochschulabschluss in einem technischen Fach: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
Expertenwissen in Machine Learning, Generative AI, LLMs & RAG, AI Agents sowie relevanten Tools (OpenAI, LangChain, Langfuse …)
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python & SQL, Java ist ein Plus
Tiefes technisches Verständnis moderner cloudbasierter Datenplattformen (GCP/AWS, dbt, Firebase, BigQuery)
Vertrautheit mit Analytics-Tools wie Google Tag Manager, Looker Studio, Google Analytics
Erfahrung in der Implementierung von Server-Side-Tracking und Consent Management
Starkes Verständnis für die Strukturierung von Datenmodellen und effiziente Datenverarbeitung großer Datenmengen
Tiefes Wissen zu Software-Engineering-Best-Practices – von Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD und Testing bis hin zu Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
Vertrautheit mit Data-&-AI-Security, Datenregulierungen sowie Datenschutzanforderungen
Starke People- und Stakeholder-Management-Skills
Proaktives, lösungsorientiertes Mindset, Erfahrung im Führen und Mentoring von Talenten, ausgeprägter Ownership-Anspruch
Sehr gute Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation, Deutsch ist ein Plus
Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor
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