Play a central role in enhancing our cloud-based data platform and promote a data-driven culture organization-wide through innovative data technologies.
Unser stark wachsendes Data, AI & MarTech Department sucht eine:n erfahrene:n Data Platform Engineer. In dieser Position bist du dafür verantwortlich, unsere cloudbasierte Datenplattform – das Herzstück der technischen Dateninfrastruktur von Smartbroker für Business Analytics & Insights – zu verbessern und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Werde Teil unseres Teams und spiele eine zentrale Rolle dabei, eine wirklich datengetriebene Kultur in der gesamten Organisation zu fördern und zu ermöglichen!
Job description:
Unsere cloudbasierte Datenplattform für Data Analytics und Business Insights mit modernsten Datentechnologien entwickeln und verbessern
End-to-End-Datenpipelines aufbauen – von der Rohdaten-Ingestion bis zu konsumierbaren Daten: strukturierte und unstrukturierte Daten aufbereiten und bereinigen sowie hochwertige Datenmodelle für Advanced-Analytics- und KI-Use-Cases entwickeln
Data-Quality-Monitoring implementieren, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines sicherzustellen
Komponenten der Dateninfrastruktur designen, entwickeln (coden) und deployen
Eng mit sehr ambitionierten Data Engineers und Analyst:innen in unserem wachsenden Data, AI & MarTech Department sowie Kolleg:innen aus der Product-Technology zusammenarbeiten
Aktuelle Marktentwicklungen in Data-Cloud-Architekturen verfolgen und dein Wissen aktiv teilen
Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie starkes Know-how im Aufbau daten-nativer, robuster, skalierbarer und wartbarer Datenplattformen
Umfassende Hands-on-Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Nutzung daten-nativer Services (S3, Athena, BigQuery …)
Erfahrung mit Data Warehousing und Containerization, z. B. Kubernetes, Docker …
Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud Networking & Security (IAM, Security Groups …)
Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code und entsprechende Praxiserfahrung
Tiefes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices: Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
Exzellente SQL-Kenntnisse sowie starke Programmierfähigkeiten in Python, idealerweise inkl. Airflow und PySpark
Sehr gute Kenntnisse in Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink …
Sehr gute Englischkenntnisse in der Kommunikation, Deutsch ist ein Plus
Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor
Smartbroker AG develops advanced cloud-based data infrastructure and GenAI applications aimed at enhancing customer-oriented product functions while streamlining internal processes. Catering to the finance and fintech sectors, we prioritize data-driven insights and innovative marketing technology to drive business efficiency and growth.
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Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
Platform Engineer Q&A's