Unser stark wachsendes Data, AI & MarTech Department sucht eine:n erfahrene:n Data Platform Engineer. In dieser Position bist du dafür verantwortlich, unsere cloudbasierte Datenplattform – das Herzstück der technischen Dateninfrastruktur von Smartbroker für Business Analytics & Insights – zu verbessern und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Werde Teil unseres Teams und spiele eine zentrale Rolle dabei, eine wirklich datengetriebene Kultur in der gesamten Organisation zu fördern und zu ermöglichen!
Unsere cloudbasierte Datenplattform für Data Analytics und Business Insights mit modernsten Datentechnologien entwickeln und verbessern
End-to-End-Datenpipelines aufbauen – von der Rohdaten-Ingestion bis zu konsumierbaren Daten: strukturierte und unstrukturierte Daten aufbereiten und bereinigen sowie hochwertige Datenmodelle für Advanced-Analytics- und KI-Use-Cases entwickeln
Data-Quality-Monitoring implementieren, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines sicherzustellen
Komponenten der Dateninfrastruktur designen, entwickeln (coden) und deployen
Eng mit sehr ambitionierten Data Engineers und Analyst:innen in unserem wachsenden Data, AI & MarTech Department sowie Kolleg:innen aus der Product-Technology zusammenarbeiten
Aktuelle Marktentwicklungen in Data-Cloud-Architekturen verfolgen und dein Wissen aktiv teilen
Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie starkes Know-how im Aufbau daten-nativer, robuster, skalierbarer und wartbarer Datenplattformen
Umfassende Hands-on-Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Nutzung daten-nativer Services (S3, Athena, BigQuery …)
Erfahrung mit Data Warehousing und Containerization, z. B. Kubernetes, Docker …
Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud Networking & Security (IAM, Security Groups …)
Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code und entsprechende Praxiserfahrung
Tiefes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices: Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
Exzellente SQL-Kenntnisse sowie starke Programmierfähigkeiten in Python, idealerweise inkl. Airflow und PySpark
Sehr gute Kenntnisse in Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink …
Sehr gute Englischkenntnisse in der Kommunikation, Deutsch ist ein Plus
Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor
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Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
Platform Engineer Q&A's