Desde Workana estamos acompañando la búsqueda de un Analista de Datos Senior para una empresa del sector financiero en plena expansión regional.
El rol está orientado a profesionales con sólida experiencia en analítica avanzada, liderazgo técnico en proyectos de datos y dominio integral de SQL, Python y herramientas de visualización. La posición ofrece la oportunidad de influir directamente en decisiones estratégicas de alto impacto en la organización.
Requirements
- Diseñar, liderar y optimizar modelos analíticos complejos orientados a riesgo, producto y crecimiento.
- Construir y mantener dashboards ejecutivos de nivel directivo, asegurando calidad, consistencia y escalabilidad.
- Desarrollar procesos ETL/ELT, automatizaciones y pipelines en colaboración con Ingeniería de Datos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias, cohortes y oportunidades de negocio.
- Generar modelos estadísticos y análisis avanzados (regresiones, scoring, segmentación, clustering).
- Validar definiciones, métricas y fuentes de datos asegurando governance y trazabilidad.
- Guiar a stakeholders no técnicos en el uso e interpretación de data para decisiones clave.
- Liderar iniciativas de mejora continua y estandarización dentro del área de Analytics.
- Mentorear perfiles semisenior y junior del equipo.
Requisitos clave
- 5+ años de experiencia en análisis de datos, business analytics o data insights.
- Dominio avanzado de SQL en ambientes de alto volumen.
- Experiencia comprobada con Tableau, Power BI o Looker (avanzado).
- Sólido manejo de Python (pandas, numpy, scikit-learn) o R para análisis y modelado.
- Experiencia con data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc.).
- Conocimientos de estadística aplicada, métricas financieras y de riesgo.
- Experiencia liderando proyectos de análisis end-to-end, desde el requerimiento hasta la presentación ejecutiva.
- Capacidad de comunicación clara, orientada a negocio, y habilidad para influir en stakeholders senior.
Deseable
- Experiencia en fintech, servicios financieros o banca digital.
- Experiencia en modelos de riesgo de crédito, cohortes, roll rates, NPL, fraude, scoring.
- Conocimiento en arquitectura de datos, diseño de pipelines y herramientas de orquestación (Airflow, DBT, etc.).
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Benefits
- Modalidad híbrida en CDMX (inicio presencial y transición a 2–3 días remotos).
- Paquete competitivo acorde a seniority.
- Participación en proyectos estratégicos de impacto regional.
- Oportunidades reales de crecimiento hacia roles Lead o Especialista.
Proceso de selección
- Videoentrevista Hireflix
- Entrevista con Talent Matcher de Workana
- Entrevista técnica (SQL + Python + casos de negocio)
- Entrevista con Hiring Manager
- Cierre con HR
- Oferta
¿Te interesa esta posición? Postuláte y si tu perfil es seleccionado, el equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto con vos para avanzar al siguiente paso.
