Tackle multifaceted challenges while architecting AI systems that enhance delivery processes and support SDLC, collaborating with engineering teams on innovative solutions.
Rola Solutions Architecta jest wielowymiarowa i jest połączeniem kompetencyjnych „super mocy". Łączy ona w sobie kompetencje eksperta technicznego i umiejętności biznesowe. W tej roli czeka Cię praca przy wyzwaniach, przed którymi staje Future Processing w obszarze wykorzystania narzędzi AI.
Obecnie poszukujemy doświadczonego Solutions Architecta w jednej z technologii - .NET, Java, Node.js, który ma również mocne doświadczenie w AI Boosted Delivery / SDLC - czyli z umiejętnością tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI.
Osoba w tej roli
podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI,
doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej,
projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi,
tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania,
współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji,
definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury,
dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.
Szukamy Ciebie, jeśli
masz co najmniej 7 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności wspierającymi proces SDLC,
posiadasz solidne doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów w technologiach .NET lub Java lub Node.js,
posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS lub Azure, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa,
tworzyłeś oprogramowanie w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC, obejmującego development, testy i CI/CD,
znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce narzędzia AI wspomagające development, takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP,
posiadasz bardzo dobrą znajomość Generative AI i integracji modeli LLM oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych,
masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI,
pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi,
projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania.
Please mention you found this job on AI Jobs. It helps us get more startups to hire on our site. Thanks and good luck!
Ace your job interview
Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
