About Checkr
Checkr is building the data platform to power safe and fair decisions. Established in 2014, Checkr’s innovative technology and robust data platform help customers assess risk and ensure safety and compliance to build trusted workplaces and communities. Checkr has over 100,000 customers including DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart, and Airtable.

We’re a team that thrives on solving complex problems with innovative solutions that advance our mission. Checkr is recognized on Forbes Cloud 100 2025 List and is a Y Combinator 2024 Breakthrough Company.

Sobre el equipo / El rol

Estamos buscando un Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de Data Platform. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, desarrollando y manteniendo plataformas de datos escalables para la toma de decisiones de contratación justas y seguras.

Como Data Engineer en el equipo de Data Platform, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, la cual es crítica para la visión de la compañía. Esta plataforma es el corazón de todos nuestros productos clave de cara al cliente. Participarás en proyectos de alto impacto que contribuyen directamente a la próxima generación de nuestro producto principal.

Lo que harás:

Crear y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos fundamentales para dar soporte a las necesidades del producto y del negocio.
Diseñar y construir arquitecturas de bases de datos con datos masivos y complejos, equilibrando la carga computacional y el costo.
Desarrollar auditorías de calidad de datos a escala, implementando alertas según sea necesario.
Crear tableros (dashboards) e informes escalables para respaldar los objetivos comerciales y permitir la toma de decisiones basada en datos.
Diagnosticar y resolver problemas complejos en entornos de producción.
Trabajar estrechamente con los Product Managers y otros colaboradores para definir e implementar nuevas funcionalidades.

Requisitos:

Inglés avanzado (requisito excluyente)
Disponibilidad para trabajar híbrido en Santiago.
Más de 2 años de experiencia en desarrollo de software en el campo de la ingeniería de datos (Data Engineering).
Dominio de Python y SQL.
Experiencia con una o más tecnologías de Big Data como Kafka, Spark, Iceberg, Data Lake, AWS Glue, Athena o S3.
Experiencia o familiaridad con el procesamiento de datos a gran escala, ETL/ELT (tanto en procesos por lotes como en flujo continuo/stream).
Gran capacidad de resolución de problemas y atención al detalle.
Habilidades de comunicación avanzada en inglés y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo.
Una mentalidad de alto desempeño, con un fuerte sesgo hacia la acción: elevas el estándar, actúas con urgencia, te mantienes resiliente ante la ambigüedad y asumes la responsabilidad para lograr resultados significativos.

Deseable:

Experiencia o conocimiento en plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.

Lo que recibes:

Un entorno colaborativo y dinámico.
Trabajamos en modalidad híbrida, vamos 3 días por semana a la oficina ubicada en el edificio costanera, cerca del metro Tobalaba.
Almuerzo en la oficina.
Ser parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos.
Bono anual de $3,000 USD para, certificaciones, cursos, aprendizaje y desarrollo profesional.
Compensación competitiva y oportunidades de avance profesional y personal.
Cobertura del 100% en salud, vida y dental para empleados y dependientes.
Beneficios de vacaciones adicionales (5 días extra) y flexibilidad para tomar tiempo libre.
RSU

Pay Transparency Disclosure

One of Checkr’s core values is Transparency. To live by that value, we’ve made the decision to disclose salary ranges in all of our job postings. We use geographic cost of labor as an input to develop ranges for our roles and as such, each location where we hire may have a different range. If this role is remote, we have listed the top to the bottom of the possible range, but we will specify the target range for an exact location when you are selected for a recruiting discussion. For more information on our compensation philosophy, see our website.

On-target Earnings OR Base Salary range (Santiago, Chile)

$41.259.000—$48.540.000 CLP

At Checkr, we believe a hybrid work environment strengthens collaboration, drives innovation, and encourages connection. Our hub locations are Denver, CO, San Francisco, CA, Nashville, TN, and Santiago, Chile. Individuals are expected to work from the office 3 days a week. In-office perks are provided, such as lunch five times a week, a commuter stipend, and an abundance of snacks and beverages. A relocation stipend may be available for those willing to relocate to a Checkr hub location.

Equal Employment Opportunities at Checkr
Checkr is committed to building the best product and company, which requires hiring talented and qualified individuals with a diverse set of perspectives and lived experiences. Checkr believes in hiring people of all backgrounds, including those whose histories are impacted by the justice system in accordance with local, state, and/or federal laws, including the San Francisco’s Fair Chance Ordinance.

Applicant Privacy Policy
If you are a California resident or are located in Alberta or British Columbia, our Applicant Privacy Policy applies to our collection and processing of your personal information when you apply for a role with us or otherwise participate in our recruitment process.

*Legitimate Checkr emails will always include our official domain name after the @ symbol (e.g., [email protected] or [email protected]).

Software Engineer, Data Platforms

TLDR

Benefits