Senior Software Engineer - Java

Stellenbeschreibung:

Du übernimmst die Verantwortung für:

• Entwicklung, Testing und Deployment zentraler Backend-Komponenten unserer Data Platform – mit Fokus auf Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Design und Implementierung von Netzwerklösungen in Java, einschließlich HTTP-Tunnelling, TCP/IP-Kommunikation und Netty-basierter Pipeline-Architekturen.
• Aufbau und Pflege von Load-Balancing-Strategien sowie Verständnis ihrer Rolle in verteilten Hochverfügbarkeitssystemen.
• Entwicklung von Integrationen, die Cloud-Systeme mit On-Premises-Datenquellen verbinden – mit einer nahtlosen Operations-Experience.
• Mitwirkung an technischen Designs und aktive Teilnahme an Code Reviews, um sauberen, wartbaren und produktionstauglichen Code sicherzustellen.
• Aktive Nutzung von KI-Tools in deinem Engineering-Workflow – zur Beschleunigung der Entwicklung, Automatisierung repetitiver Aufgaben, Verbesserung der Code-Qualität und schnelleren Lösungsfindung. Wir suchen hier nach Neugier und Eigeninitiative – nicht nur nach dem Einsatz von Autocomplete.
• Enge Zusammenarbeit mit QA und Product, um zuverlässige und hochwertige Releases zu liefern.

Wir wünschen uns jemanden mit:

• Ca. 3–6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit starken Hands-on-Kenntnissen in Java.
• Solides Verständnis von Java-Netzwerk-Internals – einschließlich NIO, Sockets, HTTP/HTTPS-Tunnelling und Proxy-Protokollen.
• Praktische Erfahrung mit Netty oder ähnlichen asynchronen Networking-Frameworks (z. B. Vert.x, gRPC); Fähigkeit, über Event Loops, Channel Pipelines und Non-Blocking I/O nachzudenken.
• Kenntnisse in Load-Balancing-Konzepten – L4/L7 Load Balancing, Connection Pooling, Health Checks und Failover-Strategien.
• Starke Debugging-Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise – insbesondere bei Low-Level-Netzwerk- oder Concurrency-Problemen.
• Solide Erfahrung mit Test-Automatisierung (z. B. JUnit, Mockito oder ähnliche Frameworks) und ein Commitment zu gut getestetem, wartbarem Code.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Datenbanktechnologie: PostgreSQL, Oracle, MSSQL, MySQL oder MongoDB.
• Gutes Verständnis von Integrationsprotokollen: HTTP/HTTPS, REST, WebSocket oder gRPC.
• Sicherer Umgang mit Concurrency und Multithreading in Java – Thread Safety, Executors, Reactive Patterns.
• Erste Berührungspunkte mit asynchronen Messaging-Systemen (z. B. Kafka, AMQP, MQTT).
• Eine proaktive Einstellung gegenüber KI-gestütztem Engineering – du nutzt KI-Tools (LLM-Assistenten, Code-Generierung, Automatisierungs-Agents usw.) aktiv, um deine Produktivität und die Qualität deiner Arbeit zu verbessern. Du denkst darüber nach, wo KI Reibungspunkte in deinem Workflow reduzieren kann – und bringst dieses Mindset ins Team.
• Kenntnisse in TypeScript sind ein willkommenes Plus, aber keine Voraussetzung.
• Klare Kommunikation auf Englisch; ausreichende Deutschkenntnisse für die alltägliche Zusammenarbeit sind ein Plus, aber ebenfalls keine Voraussetzung.

Freue dich auf:

• Flexibles Arbeiten von zu Hause
• Moderne Büros in Deutschland und den Niederlanden
• Persönliches Learning & Development Budget
• Bis zu 30 Tage Remote-Arbeit pro Jahr aus einem beliebigen EU-Land
• Betriebliche Altersvorsorge
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• 2 zusätzliche bezahlte freie Tage an Heiligabend und Silvester
• Standortspezifische Benefits-Pakete (dein:e Recruiter:in gibt dir beim ersten Gespräch gerne mehr Details)
• Vom Unternehmen finanzierte Geschäftsreisen