Senior Deep Learning Engineer (Computer Vision)

Ajax Systems — це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу. За розробку пристроїв у Ajax відповідає R&D, який складається з чотирьох департаментів: System, Device, Automation та QA. Пристрої відеоспостереження Ajax поєднують залізо, що відповідає вимогам закону NDAA, передовий софт і вбудований штучний інтелект, щоб забезпечити неперевершений досвід користування. Насолоджуйтеся чітким зображенням удень і вночі, зручною й швидкою навігацією завдяки пропрієтарній технології потокового передавання відео та найвищому рівню захисту приватності. Необхідні знання та навички:

Досвід розробки, тренування та дослідження моделей глибокого навчання від 2 років (напрямок - комп'ютерний зір)

Глибоке розуміння популярних архітектур згорткових мереж та детекторів

Практичний досвід у завданнях класифікації, детектування, сегментації та трекінгу об'єктів

Глибоке розуміння концептів машинного та глибокого навчання

Знання python, numpy, pandas, scikit-learn, opencv, docker, etc

Практичний досвідо у PyTorch

Досвід розгортання готових моделей на продакшені

Вміння оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization)

Досвід у розмітці даних, з глибоким розумінням, які дані необхідні для конкретної ML задачі

Буде плюсом:

Знання С/C++– Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору

Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)

Досвід роботи з Tensorflow/Keras

Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

Чим будете займатись:

Розвитком напряму AI у компанії

Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки

Створенням, зміною та оптимізацією моделей у Tensorflow/PyTorch

Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)

Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси

Налагодженням та пошуком помилок, виправленням

Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей

Написанням скриптів автоматизації процесів

Пропонуємо:

Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво

Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture

Конкурентну заробітну плату

Медичне страхування

Корпоративну англійську мову

Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.