Senior Data Scientist (Sector Bancario)

TLDR

Design advanced analytical models to drive strategic decision-making in banking, leveraging cutting-edge AI tools and leading a skilled team in a dynamic environment.

El/La Senior Data Scientist será responsable de diseñar, desarrollar y liderar modelos analíticos avanzados (descriptivos, predictivos y prescriptivos) que impulsen la toma de decisiones estratégicas del Banco. Definirá técnicas, variables, codificaciones y algoritmos que generen mejoras operacionales tangibles, escalables y repetibles, alineadas a los lineamientos del Centro de Experiencia de Datos y Analítica (CoE).

Requirements

  • Mínimo 3 a 5 años de experiencia en modelación analítica (predictiva y/o prescriptiva).
  • Experiencia en manejo y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
  • Dominio de modelos estadísticos y econométricos, incluyendo Machine Learning y nociones de Reinforcement Learning.
  • Sólido entendimiento de matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y operaciones matriciales.
  • Experiencia en desarrollo integral de soluciones analíticas (extracción, modelamiento, despliegue y reporting).
  • Conocimiento medio de prácticas de CI/CD y calidad de datos.
  • Experiencia liderando o coordinando equipos analíticos (deseable).
  • Experiencia previa en industrias intensivas en datos (banca, servicios financieros, telco, retail – deseable)

Funciones

  • Diseñar e identificar técnicas analíticas avanzadas y sets de variables óptimos para resolver problemas complejos de negocio, evitando procesamientos innecesarios de datos.
  • Desarrollar, probar y optimizar código de modelos analíticos garantizando su correcto funcionamiento, desempeño y calidad.
  • Construir y validar modelos predictivos y prescriptivos para apoyar decisiones estratégicas y operativas del Banco.
  • Analizar, explicar e interpretar relaciones entre variables, traduciendo hallazgos técnicos en insights accionables para el negocio.
  • Preparar y asegurar la escalabilidad, repetitividad y robustez de las soluciones analíticas desarrolladas.
  • Liderar el mantenimiento de modelos en producción (monitoreo, performance, recalibración y actualización).
  • Guiar y mentorizar a científicos de datos del equipo, asegurando la calidad técnica de los entregables.
  • Co-definir junto al líder del equipo el roadmap de modelos y actividades analíticas, alineado al backlog del CoE y a las necesidades del negocio.
  • Co-liderar el proceso de despliegue de modelos en ambientes productivos, en coordinación con Arquitectura de Datos y equipos tecnológicos.
  • Velar por el cumplimiento de estándares, buenas prácticas, políticas internas y gobierno de datos

Benefits

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  • Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías.
  • Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario.
  • Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos.
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Collaborative work environment

Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de la región, en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo.

Paid Time Off

Política flexible de tiempo libre remunerado (PTO), además de los días festivos pagos.

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