JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。
Senior Data Scientist / データサイエンティスト - Mercari
- 雇用形態： 正社員
- 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし）
- 勤務地： 六本木
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
組織・チームのミッション
- データサイエンスチームのミッションは、ユーザーエンゲージメントと長期的価値（LTV）を最大化することです 。私たちは、パーソナライズされたCRM（顧客関係管理）のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、最終的にメルカリのユーザー体験全体を向上させることを目指しています。
- これを実現するために、以下の2つの戦略的柱を軸に活動しています：
- プロダクトおよびエンジニアリングチームとの横断的な連携による、マーケットプレイスのあらゆる側面へのデータ駆動型インテリジェンスの統合
- チームが直接主導する、独立したインパクトの大きいイニシアチブの推進
- シニアデータサイエンティストとして、バックエンドチーム、インフラ専門家、デザイナー、マーケター、プロダクトマネージャーと密接に連携しながら、複雑なプロダクトおよび技術的なイニシアチブをリードしていただきます 。アーキテクチャ設計を推進し、プラットフォーム全体の技術的卓越性を確保し、チーム横断的な意思決定に影響を与えることで、メルカリの次世代AI駆動型プロダクト体験を形作っていただきます。
メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください
業務内容
- データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略を構築するための、インパクトの大きい機会を特定し、革新的なソリューションを提唱して、ビジョンを現実のものにするためのクロスファンクショナルな機運を高める。
- 高度な統計モデル、機械学習モデル、堅牢な評価フレームワーク、および包括的なモニタリングを備えた推論パイプライン（バッチ/ストリーム）の設計、開発、デプロイを行う。
- 複雑なビジネスのボトルネックを解消し、プラットフォームのパフォーマンスを最適化するために、エンドツーエンドのデータ探索とモデリングを実行する。
- 複雑な技術的知見を実行可能なインサイトに変換し、ステークホルダーと密接に協力して、開発ライフサイクルのあらゆる段階でモデルを洗練させる。
- リーダーシップ層と連携し、メルカリのデータサイエンスおよびエンジニアリング能力を最大限に引き出す戦略的な提案を行う。
- 分析、モデリング、コードの品質管理におけるベストプラクティスの適用を推進する。
ユニークなチャレンジ
- エンドツーエンドのプロジェクト・オーナーシップ： 初期の概念化やステークホルダーの合意形成から、技術的な実行、リリース後の最適化まで、プロジェクトのライフサイクル全体をリードする機会があります。
- フロンティアの定義： まだブループリント（設計図）が存在しない、最先端のCRMおよびパーソナライゼーション・ソリューションの構築を担当します 。これには、未知の領域を切り拓き、マーケットプレイスのデータサイエンスにおける新しい業界標準を確立するための、深い技術的習熟度とドメインに対する直感の融合が求められます。
応募要件
- 求める経験・スキル
- 統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連する計量分野の博士号（PhD）または修士号（MSc)
- 高度な分析やシステムを活用して戦略的なビジネス上の意思決定を推進した5年以上の経験
- 統計分析、機械学習アルゴリズム、A/Bテスト、因果推論に関する高い専門知識。
- マーケティング、プロダクト、エンジニアリングチームと協力し、プロダクトの迅速なイテレーションを行い、インパクトの大きい機能を実行できる能力 。
- 経営層の意思決定に影響を与えることができる、卓越した口頭および書面でのコミュニケーションスキル。
- PythonおよびSQLの習熟。
- 歓迎する経験・スキル
- 強いオーナーシップとP/Lマインドセット： ビジネスKPIの達成に対して全責任を負った実績。データサイエンスの取り組みを直接、測定可能な売上成長に結びつける「結果第一」のメンタリティ。
- 粘り強い実行力： 技術的な障害や優先順位の変化に関わらず、スピード感のある環境で高い質を維持しながらプロジェクトを完遂させる能力。
- ドメイン知識： 急成長するテック環境におけるマーケティングサイエンスまたはCRM最適化の経験 。
- MLOps能力： 本番レベルの推論パイプライン（バッチおよびリアルタイムストリーミングの両方）を開発・運用するMLエンジニアとしての経験。
- リーダーシップ： 初期の提案やリソース計画から最終的なデリバリー、メンテナンスまで、大規模プロジェクトを「エンドツーエンド」でリードした経験。
- 語学力
- 日本語：日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須
- 英語：Independent (CEFR – B2) 歓迎
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループについて知る
選考について
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
- 書類選考
- Skill assessment
- 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
- リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
- オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
※詳しくは こちらのページをご覧ください
本ポジションの選考のポイント
- 上記の必須条件・歓迎条件を満たしているか
- 主体性を持って、積極的に新しい知識・幅広い分野の知識を吸収する意欲があるか
- ビジネス推進のために、得意領域以外の業務についても積極的に取り組むことができるか
選考における機会の平等
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
Senior Data Scientist, Mercari
- Employment Status: Full-time
- Work Hours: Full Flextime (no core time)
- Office: Roppongi,
For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.
About Mercari
Circulate all forms of value to unleash the potential in all people
"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc
Organization/Team Mission
Mercari Engineering Principles
Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.
These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.
- Passion For The Product
- Grow Together
- Solve Through Mechanisms
- Collaborate Openly
For more details, please see the following link:
The mission of the Data Science Team is to maximize user engagement and long-term value (LTV). We design and develop sophisticated models and systems for Personalized CRM, with the ultimate goal of elevating the overall Mercari user experience.
We achieve this through two strategic pillars: driving independent, high-impact initiatives owned directly by our team, and collaborating horizontally with product and engineering teams across the entire organization to integrate data-driven intelligence into every corner of the marketplace.
As a Senior Data Scientist, you will lead complex product and technical initiatives, collaborating closely with backend teams, infrastructure specialists, designers, marketers, and product managers. You will drive architecture design, ensure technical excellence across platforms, and influence cross-team decisions to shape Mercari's next generation of AI-driven product experiences.
See here for more information about our mission and values.
Work Responsibilities
- Identify high-impact opportunities to architect data-driven, personalized CRM strategies; advocate for innovative solutions and build cross-functional momentum to turn vision into reality.
- Design, develop, and deploy sophisticated statistical models, machine learning models, robust evaluation frameworks, and automated inference pipelines (Batch/Stream) with comprehensive monitoring.
- Execute end-to-end data exploration and modeling to resolve complex business bottlenecks and optimize platform performance.
- Translate complex technical findings into actionable insights, collaborating closely with stakeholders to refine models through every stage of the development lifecycle.
- Partner with leadership to shape strategic proposals that maximize Mercari’s data science and engineering capabilities.
- Advocating application of best practices in analysis, modelling, and code hygiene.
Unique Challenges
- End-to-End Project Ownership: The opportunity to lead the entire project lifecycle—from initial conceptualization and stakeholder buy-in to technical execution and post-launch optimization.
- Defining the Frontier: You will be responsible for architecting cutting-edge CRM and personalization solutions that don't yet have a blueprint. This requires a rare blend of deep technical mastery and domain intuition to navigate uncharted territory and establish new industry standards for marketplace data science.
Qualifications
- Required Experience/Skills
- PhD or MSc in Statistics, Mathematics, Computer Science, or a related quantitative field.
- 5+ years of experience leveraging advanced analytics / systems to drive strategic business decisions.
- Strong command of statistical analysis, machine learning algorithms, A/B testing, and causal inference.
- Demonstrated ability to work with Marketing, Product, and Engineering teams to rapidly iterate on products and execute high-impact features.
- Exceptional verbal and written communication skills with the ability to influence executive-level decision-making.
- Proficiency in Python and SQL.
- Preferred Experience/Skills
- Strong Ownership & P/L Mindset: Proven track record of taking full accountability for achieving business KPIs. You possess a "results-first" mentality, ensuring that data science initiatives translate directly into measurable top-line growth.
- Relentless Execution: Ability to drive projects to completion despite technical hurdles or shifting priorities, maintaining a high bar for speed and quality in a fast-paced environment.
- Domain Expertise: Prior experience in Marketing Science or CRM optimization within a high-growth tech environment.
- MLOps Capability: Experience as an ML Engineer developing and maintaining production-grade inference pipelines (both batch and real-time streaming).
- Leadership: Proven experience leading large-scale projects "end-to-end"—from the initial proposal and resource planning to final delivery and maintenance.
- Language
- Japanese: Proficient [Required]
- English: Independent (CEFR-B1) [Required]
For details about CEFR, see here.
Learn More About Mercari Group
Recruiting at Mercari
At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.
Recruiting cycle at Mercari Group
- Application screening
- Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a skill assessment on HackerRank or GitHub. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
- Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
- Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
- Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.
Learn more about our recruiting process here.
Equal Opportunity Hiring
Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.
This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.
Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.
