Wer sind wir?
Wir sind die führende Social-Media-Outcomes-Agentur in der DACH Region. Unser Team aus mehr als 150 Expert:innen vereint Media Buying, Content Creation & Production sowie Creator Marketing zu einer ganzheitlichen Wachstumsstrategie für unsere zahlreichen renommierten Kund:innen. Wenn du eine Leidenschaft für Social Media, Strategie und starke Creatives hast, bist du bei uns genau richtig.
Lass dich von der Welle mitreißen – werde Teil unseres Teams!
Über die Rolle
Als
(Senior) Data & Automation Engineer bist du der/die technische Architekt:in hinter unseren Daten- und Automationssystemen. Du entwickelst und wartest Datenpipelines, automatisierst Prozesse über APIs und Low-Code-Plattformen und integrierst AI-Features, um unser Business smarter und effizienter zu machen. Du bist
Builder, Innovator und Systemdenker:in zugleich – und arbeitest eng mit unserem Product Management und Business Operations zusammen, um aus Ideen performante Lösungen zu schaffen. Wenn du Lust hast, in einem jungen, schnell wachsenden Unternehmen
neue technische Standards zu setzen, bist du hier genau richtig.
Deine Aufgaben
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Aufbau & Weiterentwicklung des Data Warehouse (BigQuery) mit Fokus auf Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
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Entwicklung von Daten- und Automatisierungsprozessen (ELT, dbt, Supermetrics, Make, Python-Skripte etc.)
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Integration neuer Tools & APIs zur Erweiterung unserer Daten- und Automationslandschaft
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Implementierung von AI-Features und intelligenten Prozessen über APIs, No-Code- und Low-Code-Plattformen
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Qualitätssicherung & Monitoring: Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und verlässlicher Performance
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Enge Zusammenarbeit mit Product Management & Business Ops zur technischen Umsetzung neuer Ideen und Features
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Technische Dokumentation & Wissensaufbau im Bereich Data, Automation & AI
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Automation Engineer oder Technical Developer
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und moderner Cloud Data Architecture (idealerweise GCP / BigQuery)
- Erfahrung mit ELT-Tools (z. B. dbt, Supermetrics), Automationsplattformen (z. B. Make, Zapier, n8n) und idealerweise Python oder JavaScript
- Starkes Verständnis für API-Strukturen und deren Integration in Daten- und Automationsprozesse
- Leidenschaft für AI & Prozessautomatisierung – du experimentierst gerne mit neuen Technologien
- Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher technischer Ownership
- Freude daran, in einem agilen Umfeld zu bauen, zu testen und zu optimieren
- Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Warum Mawave?
- Du baust die technologische Basis, auf der unser zukünftiges Data- & AI-Ökosystem steht.
- Du arbeitest end-to-end – von der Architektur bis zum fertigen Workflow.
- Du bekommst Gestaltungsfreiheit, Verantwortung und Experimentierraum.
- Du bist Teil eines Unternehmens, das Pioniergeist lebt – technologisch, operativ und kulturell.
Deine Benefits
- Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien
- Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Workation: Bis zu 3 Monate pro Jahr remote aus dem EU-Ausland arbeiten – für maximale Flexibilität und neue Perspektiven
- Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt
- Steuerfreier Essenszuschuss: Neben Drinks & Snacks erhältst du ganze 7,50€ Essenszuschuss am Tag
- Mobilitätszuschuss: Fahre mit den Öffentlichen und bekomme 32€ im Monat zurück
- Nutze unser Mental Health Angebot via nilo.health
- Mehrere Teamevents & After Work Events im Jahr, wie beispielsweise Grillen auf der Dachterrasse, Ski- oder Retreatausflug
- Modernes, helles Office in München mit Blick über die Stadt und guter öffentlicher Verkehrsanbindung
- Dein eigenes MacBook für die Arbeit
Bewirb dich jetzt!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne bei unserem Recruiting Team unter
[email protected] melden.
