(Senior) Data Engineer / Analytics Engineer im Versicherungsumfeld (m/w/d)

Rostock , Germany

AI overview

Design and implement cloud-based data architectures and pipelines while ensuring data quality and availability through close collaboration with IT and product teams.

WAS WIR SUCHEN

Daten sind für uns kein Selbstzweck, sondern Grundlage für bessere Entscheidungen, Produkte und Prozesse. Zur Verstärkung unseres Data-&-AI-Teams suchen wir einen (Senior) Data Engineer (m/w/d), der Datenarchitekturen nicht nur denkt, sondern zuverlässig in den Betrieb bringt.

In dieser Rolle gestaltest du unseren Data Stack aktiv mit – von der ersten Idee über Proof-of-Concepts bis hin zu stabilen, produktiven Lösungen. Du arbeitest eng mit IT, Produkt, Data Analysts und BI/Analytics zusammen und sorgst dafür, dass Daten dort ankommen, wo sie gebraucht werden: strukturiert, verfügbar und belastbar.

Die Position ist in Vollzeit (40 Std./Woche) zu besetzen in Rostock.

DEIN ZUKÜNFTIGES AUFGABENFELD

  • Du konzipierst und implementierst cloud-basierte Datenarchitekturen und Datenpipelines (von PoC bis produktiv).
  • Du entwickelst, betreibst und optimierst unseren Data Stack kontinuierlich weiter, inklusive Wartung, Automatisierung und Performance-Optimierung.
  • Du stellst Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform sicher (Monitoring, Tests, SLAs).
  • Du arbeitest eng mit IT- und Produktteams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die fachlich sinnvoll und technisch robust sind.
  • Du entwickelst und pflegst Datenprodukte gemeinsam mit Data Analysts und BI/Analytics.
  • Du integrierst und verknüpfst strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
  • Du teilst Wissen im Team, bringst Ideen ein und unterstützt Kolleg:innen pragmatisch bei datenbezogenen Fragestellungen.

WAS WIR VON DIR ERWARTEN

Du arbeitest strukturiert, denkst lösungsorientiert und hast Freude daran, Datenprodukte nachhaltig aufzubauen und weiterzuentwickeln. ​Außerdem zeichnest du dich durch folgendes aus:

  • Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer (m/w/d) mit.
  • Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ELT/ETL-Pipelines.
  • Du hast gute Programmierkenntnisse in Python.
  • Du hast Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks (beides ist ein Plus).
  • Du kennst CI/CD-Ansätze und Automatisierung im Datenkontext, z. B. mit dbt.
  • Du hast Grundkenntnisse in Container-Technologien wie Docker.
  • Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.
  • Du arbeitest verantwortungsbewusst, handelst proaktiv und hast ein gutes Gespür für pragmatische, nachhaltige Lösungen.

WAS WIR DIR BIETEN

  • unbefristete Beschäftigung in Vollzeit
  • selbständiges Arbeiten mit und in einem kompetenten Team 
  • flexible Home-Office-Regelungen
  • eine praxisnahe Einarbeitung in das Unternehmen und dein Aufgabengebiet
  • erfahrene Kollegen begleiten und coachen dich 
  • Mitgestaltungsmöglichkeiten, kurze Entscheidungswege und eine flache Hierarchie
  • Start-Up-Feeling mit der Sicherheit und Dynamik eines expandierenden und mehrfach ausgezeichneten Unternehmens
  • eine sehr steile Lernkurve und große Entwicklungsmöglichkeiten
  • Weiterbildung, erweitere dein Know-how auf unsere Kosten
  • ein internationales Team und internationale Projekte
  • diverse Firmenevents
  • Büroräume direkt an der Warnow, gute Verkehrsanbindung
  • Arbeitszeiten von Montag bis Freitag (keine Wochenend- oder Feiertagsarbeit)

WIE GEHT ES WEITER?

Wir sind keine „Sehr geehrten Damen und Herren“. Wenn du dich in dieser Stellenbeschreibung wiederfindest und Lust auf einen aufregenden Job mit vielen Möglichkeiten hast, freuen wir uns auf deine digitalen Bewerbungsunterlagen, inklusive deiner Gehaltsvorstellungen.

DEIN KONTAKT ZU UNS

Du möchtest mehr über die ausgeschriebene Stelle erfahren, deine Bewerbung einreichen oder hast noch Fragen? Dann zögere nicht, dich direkt an uns zu wenden! Als deine Ansprechpartnerin für das Recruiting bei hepster stehe ich dir gerne zur Verfügung. 

So erreichst du mich: 
Lisa Schwidrowitz
Telefon: +4938126053689 
E-Mail: [email protected]
Adresse: Am Kreuzgraben 1a, 18146 Rostock

Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich näher kennenzulernen!

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Education Stipend: Weiterbildung, erweitere dein Know-how auf unsere Kosten
  • Flexible Work Hours: flexible Home-Office-Regelungen
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Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.

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