Senior Data Analyst - Shop Analytics (all genders)

Werde Teil unseres Shop Analytics Teams im Bereich Customer & Shop Intelligence und gestalte aktiv das Einkaufserlebnis von Millionen von Fashion-Kund:innen mit. Du analysierst komplexe E-Commerce-Daten, um fundierte Produktentscheidungen zu ermöglichen, Conversion Funnels zu optimieren und Personalisierungs-Features voranzutreiben, die unsere Nutzer:innen nachhaltig begeistern.

In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und cross-funktionalen Teams unterstützt du den gesamten A/B-Testing-Prozess analytisch, entwickelst Tracking-Konzepte und übersetzt Erkenntnisse aus Nutzerverhalten und Shop-Performance in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen für das Business.

• Durchführung tiefgehender Analysen des Nutzerverhaltens im Shop zur Identifikation umsetzbarer Erkenntnisse
• Vorantreiben der Shop-Optimierung und des Wachstums durch datenbasierte Insights für Business- und Product Owner sowie aktive Mitgestaltung von Produktverbesserungen
• Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskennzahlen für unseren Shop sowie Aufbau und Monitoring von KPIs, die das Einkaufserlebnis von Millionen von Nutzer:innen maßgeblich beeinflussen
• Ganzheitliche analytische Begleitung von A/B-Tests zur kontinuierlichen Optimierung der Shop-Performance
• Definition von Tracking-Anforderungen sowie Unterstützung bei der Qualitätssicherung (QA) von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung von Datenqualität und -zuverlässigkeit
• Konzeption und Umsetzung moderner Dashboards zur Förderung von Self-Service-Analytics innerhalb des Unternehmens
• Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern im Unternehmen, um shopbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten und fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze
• Fundierte Expertise in E-Commerce-KPIs sowie Funnel-Analysen
• Solides Verständnis von Web Analytics sowie Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung von Vorteil)
• Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (z. B. Looker Studio, Tableau oder vergleichbare Tools) zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports
• Sehr gute Kenntnisse in A/B-Testing-Methodik sowie statistischer Analyse zur Konzeption und Auswertung von Experimenten
• Ausgeprägtes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalysen im E-Commerce-Umfeld
• Proaktive und eigenständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgeprägte Teamorientierung sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und im Aufbau starker Stakeholder-Beziehungen
• Pragmatischer Problemlösungsansatz mit Fokus auf effiziente, datengetriebene Lösungen
• Hohe Detailgenauigkeit sowie ein starkes Qualitätsbewusstsein im Umgang mit Daten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Übersetzung komplexer Datenanalysen in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder

Nice to Have

• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache für Datenanalysen (idealerweise Python)
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Google BigQuery)
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)

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