Senior Data Analyst - Sector Financiero/Bancario

TLDR

Lead the design and development of analytical solutions that drive strategic decision-making, leveraging strong data analysis skills in a dynamic team environment.

Buscamos un Data Analyst con sólida experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios y diseño de soluciones analíticas. Será responsable de liderar la recolección, integración y análisis de grandes volúmenes de datos, generando insights claros y accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas del negocio. Este rol requiere un perfil con pensamiento analítico avanzado, dominio técnico y fuerte capacidad de comunicación con equipos multidisciplinarios.

Funciones

  • Levantar, documentar y analizar requerimientos funcionales relacionados con reportería, métricas, variables y modelos analíticos.
  • Diseñar, estructurar y desarrollar reportes, dashboards y soluciones analíticas alineadas a las necesidades del negocio.
  • Analizar grandes volúmenes de datos y presentar insights claros, accionables y orientados al impacto.
  • Definir esquemas de visualización, storytelling y comunicación de hallazgos para stakeholders.
  • Asesorar a usuarios y equipos en la construcción de soluciones visuales, considerando perspectivas técnicas y de negocio.
  • Documentar todos los procesos, reportes y soluciones según los estándares y buenas prácticas de la organización.
  • Colaborar con equipos técnicos para traducir requerimientos funcionales en especificaciones analíticas/tecnológicas.
  • Apoyar en la resolución de bloqueantes y dependencias vinculadas a datos, modelado o reportería.

Requirements

  • Más de 5 años de experiencia en análisis de datos, BI o roles similares.
  • Experiencia comprobable manejando grandes volúmenes de datos, integraciones y modelos analíticos.
  • Dominio avanzado de Excel y PowerPoint.
  • Conocimientos sólidos en estadística descriptiva.
  • Certificación y dominio avanzado de Power BI (reportes, dataflows, DAX).
  • Certificación y dominio de Python para manipulación, EDA, visualización y procesamiento de datos.
  • Certificación y dominio de SQL (estructuración de datos, stored procedures, ETL).
  • Experiencia con motores de base de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
  • Conocimiento de herramientas ETL (SSIS, Pentaho).
  • Buenas prácticas de desarrollo, incluyendo Clean Code.
  • Familiaridad con herramientas de versionamiento, integración y despliegue (CI/CD).

Benefits

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