Senior Data Analyst

Sobre a posição

Buscamos uma pessoa de Data Analytics para atuar dentro do time de Produto, com papel estratégico na tomada de decisão do negócio.

Essa posição reporta para Sr. PM ou GPM e atua como parceira analítica da liderança de produto, transformando perguntas ambíguas em hipóteses estruturadas, análises robustas e recomendações acionáveis que influenciam decisões relevantes. Esperamos alguém que ajude a definir o que deve ser medido, por que medir e como isso impacta a estratégia.

Principais responsabilidades

• Apoio à performance de produtos: Você será responsável por levantar e estruturar dados críticos para análise de indicadores de sucesso, diagnosticar variações relevantes nas métricas e identificar causas raiz. Também deverá analisar cenários e responder perguntas estratégicas do negócio com base em dados, sempre destacando oportunidades de melhoria e possíveis gargalos na jornada do usuário.
• Contribuição para planejamento estratégico: Além de atuar na otimização de produtos existentes, você apoiará decisões de priorização e planejamento de longo prazo. Isso envolve propor e evoluir métricas, estruturar análises que orientem crescimento e contribuir com avaliações de impacto para decisões futuras.
• Atuação transversal e influência: O papel exige trabalho próximo com Produto, Engenharia e Design, garantindo que métricas sejam viáveis tecnicamente e façam sentido estrategicamente. Esperamos alguém que sustente recomendações com base em dados, adapte a comunicação para diferentes públicos e seja propositivo na definição de direcionamentos analíticos.

Habilidades mandatórias:

• Buscamos uma pessoa que consiga estruturar problemas complexos em partes menores e formular hipóteses antes de iniciar análises. É essencial diferenciar correlação de causalidade, compreender trade-offs de produto e conectar métricas à estratégia do negócio. Esperamos alguém que proponha métricas relevantes e consiga diagnosticar variações com clareza.
• A posição exige capacidade de apresentar insights de forma clara, com foco em tomada de decisão. É importante criar confiança nas análises, sustentar recomendações com dados e adaptar a narrativa conforme o nível de maturidade analítica dos stakeholders.
• Domínio avançado em SQL ou Python: constrói queries complexas com eficiência e trabalha com joins, subqueries, agregações e grandes volumes.
• Estatística aplicada a produto: entende distribuição de dados, conduz e interpreta testes A/B, e,  compreende significância estatística e intervalos de confiança.
• Ferramentas de visualização: experiência com Looker, Metabase, PowerBI, DataStudio ou similares, constroindo dashboards com narrativa clara.

Habilidades desejáveis:

• Ter experiência com experimentação estruturada, testes de hipóteses e regressões.
• Vivência com Python ou R para análises mais avançadas.
• Experiência com modelagem de dados em colaboração com Engenharia para padronização e atuação em contextos de alto volume e complexidade de dados.
• Experiência prévia trabalhando diretamente com times de Produto.