Senior Data Analyst / Analytics Engineer (w|m|d) in München

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Wir entwickeln und betreiben die TV-Plattform waipu.tv und sind Marktführer in Deutschland für unabhängiges IPTV. waipu.tv erreicht inzwischen über sechs Millionen Nutzer in Deutschland und erzielt mit Abstand die besten Kundenbewertungen im Markt. Neben klassischem Fernsehen bietet waipu.tv auch über 30.000 Filmen und Serien auf Abruf. Unsere Kunden lieben die Flexibilität, über das WLAN in allen Räumen und mit allen Geräten ihre Unterhaltung genießen zu können. Die Aufnahme-, Pause- und Restart-Funktion bietet zusätzlich eine Unabhängigkeit von starren Sendezeiten.

Du willst Dich weiterentwickeln und Spaß haben, bei dem, was Du tust?

Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte mit uns das weitere Wachstum für waipu.tv!

Dein Aufgabenbereich

Als Senior Analytics Engineer (w|m|d) bist Du Teil unseres Data-Teams und verantwortest die Schnittstelle zwischen Data Platform und datengetriebener Business-Steuerung. Die Rolle vereint ca. 40 % Data Engineering und 60 % Advanced Analytics.

Data Engineering

• Verantwortung für Entwicklung, Weiterentwicklung und Stabilität unserer Datenpipelines (Airflow, BigQuery, DBT)

• Design und Ownership zentraler Datenmodelle im Data Warehouse als Grundlage für Reporting, Self-Service-Analytics und Advanced Analytics

• Sicherstellung von Datenqualität durch Tests, Monitoring und saubere Transformationslogik

• Performance- und Kostenoptimierung im Data Warehouse

• Integration neuer Datenquellen in enger Abstimmung mit Produkt, Marketing und Tech

Data Analyst

·       Übersetzung komplexer Business-Fragestellungen in strukturierte, reproduzierbare Analysen

·       Eigenständige Analyse von Nutzerverhalten, Churn-Treibern und Performance-Kennzahlen

·       Ableitung klarer Handlungsempfehlungen mit direktem Einfluss auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen

·       Konzeption und Aufbau von datengetriebenen Workflows und Projektierung der Implementierung

·       Optional: Entwicklung statistischer Modelle oder Machine-Learning-Ansätze zur Optimierung von Produkten und Prozessen

Requirements

Dein Profil

• 5–7 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering – idealerweise mit Erfahrung in beiden Bereichen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python

• Fundierte Erfahrung mit BigQuery oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses

• Erfahrung mit Airflow, DBT und Git von Vorteil

• Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Tableau oder vergleichbar)

• Du denkst nicht nur in Queries, sondern in Geschäftsmodellen, KPIs und Produktwirkung

• Starkes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise

• Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit zur Priorisierung in einem dynamischen Umfeld

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten:

Selbständiges Arbeiten in einem kompetenten und sympathischen Team

Die einmalige Chance, den Aufbau eines jungen, schnell wachsenden Unternehmens in einem innovativen Markt mitzuerleben und viel zu lernen

Viel Gestaltungsspielraum und Verantwortung

Ein schönes Büro im Münchner Norden, gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen, wirklich nette Kollegen sowie der obligatorische Tisch-Kicker, Tischtennis und Darts, sowie freie Getränke gehören ebenfalls dazu

Ausgiebiges Versicherungspaket

Attraktives Weiterbildungsbudget

EGYM Wellpass - Mitgliedschaft

Flexible Home-Office-Regelung

Wenn Dich die Beschreibung anspricht und Du die gewünschten Erfahrungen hast, freuen wir uns, Dich baldmöglichst kennenzulernen!

Unser Bewerbungsprozess für diese Stelle sieht wie folgt aus:

• Kurzer Intro-Call

• Zweites Gespräch vor Ort, um Büro und Kollegen kennenzulernen

• Ein Abschlussgespräch mit Deiner zukünftigen Führungskraft
  
  

Wir freuen uns auf Dich!