Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Desafio do time

Nosso time de Site Reliability Engineering (SRE) atua como parceiro estratégico das áreas de tecnologia e produto, garantindo estabilidade, performance e eficiência operacional dos nossos sistemas e infraestrutura em nuvem.
Buscamos uma pessoa com mentalidade consultiva, capaz de absorver rapidamente novos contextos, conduzir incidentes com autonomia e propor melhorias contínuas que antecipem riscos.

Principais entregas

Monitorar e manter a observabilidade em Azure, garantindo métricas consistentes de SLI, SLO e SLA.
Criar e manter dashboards e alertas usando Datadog e ferramentas nativas da cloud.
Investigar e resolver incidentes com base em logs, traces e métricas, garantindo comunicação clara com as equipes envolvidas.
Escrever e manter códigos de Infraestrutura como Código (IaC), utilizando Terraform e CloudFormation.
Otimizar recursos de infraestrutura, propondo melhorias de eficiência e escalabilidade.

Perfil que buscamos

Experiência sólida atuando como SRE ou função equivalente.
Domínio em Azure e SQL Server.
Conhecimento em Kubernetes e automação de pipelines CI/CD.
Capacidade de comunicar e conduzir incidentes de forma estruturada e transparente.

Será considerado um diferencial

Experiência com Datadog e ferramentas de observabilidade.
Conhecimento em clouds como GCP, AWS e/ou Azure.
Atuação consultiva, com olhar para melhoria contínua e redução de riscos futuros.

Etapas do processo seletivo:

Aplicação - Envio da inscrição;
Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
Entrevista DigAí - Conversa inicial com a nossa ferramenta de Inteligência Artificial;
Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
BP Interview - Momento com a Business Partner para falar sobre cultura e valores;
Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

RD Station - Pessoa SRE Sênior

AI overview