Seu desafio no time:

Você fará parte de um time de engenharia responsável por construir e evoluir uma plataforma de APIs que viabiliza a comunicação entre agentes de inteligência artificial utilizando o Model Context Protocol (MCP). Essa plataforma serve como fundação para uma nova geração de experiências inteligentes nos nossos produtos, permitindo que múltiplos agentes colaborem de forma coordenada, com acesso a contextos compartilhados, históricos de interação e objetivos comuns.
 

O desafio envolve lidar com orquestração de agentes, gestão de contexto, escalabilidade, rastreabilidade e governança de APIs. Você atuará junto a pessoas desenvolvedoras, líderes técnicas, PMs e designers, em um ambiente colaborativo, com forte cultura de engenharia e aprendizado contínuo.

Suas principais entregas:

• Desenvolver e evoluir a plataforma de APIs com foco na orquestração de agentes de IA via Model Context Protocol (MCP), garantindo consistência de contexto, rastreabilidade e performance;
• Projetar fluxos que permitam a colaboração entre agentes, incluindo passagem de contexto, divisão de tarefas e reconciliação de respostas;
• Liderar discussões arquiteturais e contribuir para a definição de contratos de APIs, mecanismos de versionamento e estratégias de fallback;
• Construir mecanismos de observabilidade, logging estruturado e tracing distribuído para garantir confiabilidade e transparência operacional;
• Colaborar com equipes de produto e IA para definir como o protocolo evolui e suporta novos casos de uso e agentes especializados.

Perfil que buscamos:

• Experiência com plataformas de APIs e sistemas distribuídos, especialmente voltados à orquestração de componentes autônomos ou agentes de IA;
• Conhecimento prático em protocolos de comunicação (REST, gRPC), versionamento de APIs, contratos e gestão de estado/contexto;
• Vivência com arquiteturas baseadas em mensagens e eventos, com tecnologias como Kafka, Pub/Sub ou similares;
• Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Datadog, OpenTelemetry, Prometheus), rastreamento de chamadas e análise de fluxo;
• Visão sistêmica sobre design de software: segurança, custo, performance e evolução da plataforma.

• Familiaridade com conceitos de MCP ou protocolos similares usados em ecossistemas de agentes e LLMs;
• Experiência com agentes autônomos, copilots ou arquiteturas de IA multiagente;
• Vivência com segurança e compliance em APIs (autenticação, autorização, proteção de dados);
• Conhecimento em práticas de Chaos Engineering, resiliência e testes de sistemas distribuídos;
• Background em cloud computing, DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, IaC).