Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.

Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Desafio do time

Nosso time de Data Business tem o desafio de acelerar a transformação da RD Station orientado as decisões com base em dados. Estamos migrando de uma plataforma monolítica para uma arquitetura moderna e escalável, aplicando boas práticas de mercado em governança, performance e automação. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que apoie a modernização de pipelines, automação de deploys e criação de soluções escaláveis que garantam dados confiáveis e acessíveis para decisões de negócio ágeis.

Principais entregas

Modernizar pipelines de ingestão, processamento e orquestração, migrando de NiFi, Hive SQL e Airflow para DBT, BigQuery e Composer.
Implementar pipelines CI/CD (CircleCI) para automatizar deploys, testes e monitoramento.
Assegurar governança e qualidade de dados com documentação e testes automatizados em DBT e Data Catalog (GCP).
Conduzir o cut-over do ambiente Hive/Hadoop, documentando e removendo lógicas legadas.
Colaborar com times de produto e analytics na tradução de desafios de negócio em soluções de dados.

Perfil que buscamos

Domínio em SQL e BigQuery (modelagem, tuning e consultas otimizadas).
Experiência com dbt (versionamento, macros e testes).
Proficiência em Python para automação e manipulação de dados.
Vivência com Cloud GCP, Azure ou AWS.

Será considerado um diferencial

Experiência com Hadoop/Hive e ferramentas de orquestração (Airflow, NiFi).
Vivência em empresas de tecnologia SaaS.

Processo seletivo

Aplicação
Envie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas.
Entrevista DigAi
Uma conversa inicial com nossa ferramenta de entrevista digital para conhecermos melhor seu perfil e experiências.
Talent Acquisition (RH)
Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas.
Entrevista Técnica (Coordenação)
Discussão de um case prático relacionado à posição, seguida de entrevista técnica com a coordenação do time.
Entrevista Final (Gerência)
Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão.
Offer para pessoa candidata aprovada.
Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta.

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

RD Station - Pessoa Engenheira de Dados Pleno

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