Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.
Системи безпеки мають підвищені вимоги до надійності та стабільності роботи. Саме тому QA Department в Ajax Systems супроводжує продукт як на етапі розроблення, так і в процесі виробництва й подальшого розвитку. Вони виявляють баги у залізі, софті або взаємодіях систем. Це не просто команда «клікерів», це творчі інженери. Вони перевіряють нові пристрої в різних екстремальних умовах: імітують рухи людей і тварин, відтворюють складні погодні умови, перепади температур, влаштовують контрольовані пожежі та затоплення.
Основні задачі:
Тестування Back-end;
Робота з пропрієтарним бінарним протоколом, з gRPC та API;
Робота з монолітною та мікросервісною архітектурами;
Робота з MongoDB, Redis, S3;
Робота з емуляторами;
Участь в аналізі та апдейті документації;
Взаємодія з іншими командами та відділами (розробники, бізнес-аналітики, дизайнери);
Взаємодія з учасниками Beta Test і командою Support;
Робота з Git та Jenkins.
Вимоги:
2+ роки досвіду мануального тестування Back-end
Відмінні знання теорії тестування;
Досвід роботи з вимогами та ТЗ;
Хороші аналітичні здібності;
Вміння не тільки знаходити проблему, а і причинно-наслідковий зв’язок;
Досвід роботи з JIRA, Confluence, Testrail;
Базові знання Windows/MacOS/Linux;
Досвід роботи з логами та системами логування;
Досвід роботи з клієнт-серверною архітектурою;
Досвід роботи з API (Postman) та методів тестування;
Досвід роботи з такими інструментами, як Kibana/Grafana, Git, Jenkins;
Досвід роботи з SQL/NoSQL DB;
Базові знання мереж;
Знання двійкової та шістнадцяткової систем числення.
Буде перевагою:
Досвід роботи з performance testing;
Базові знання Java чи Python;
Досвід роботи з gRPC;
Досвід роботи з Kafka, Nats;
Досвід роботи з Docker;
Досвід роботи з DataDog, розуміння метрик.