Principal Consultant Data Architecture (m/w/d)- Deutschlandweit

Über uns

Möchten Sie Ihre Karriere vorantreiben und mit erfahrenen, talentierten Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten, um die wichtigsten Herausforderungen unserer Kunden erfolgreich zu lösen? Wir wachsen weiter und suchen engagierte Persönlichkeiten zur Verstärkung unseres Teams. Sie werden Teil eines dynamischen, stark wachsenden Unternehmens mit über 300.000 Mitarbeitenden.

Unsere dynamische Organisation ermöglicht es Ihnen, themenübergreifend zu arbeiten und Ihre Ideen, Erfahrungen, Kreativität sowie Ihre Zielorientierung einzubringen. Sind Sie bereit?

Über Ihre Rolle

Als Principal Consultant Data Architecture sind Sie technischer Leiter in komplexen Data- und Analytics-Projekten. Sie gestalten und verantworten ganzheitliche Enterprise-Datenarchitekturen, führen technische Teams fachlich und sind vertrauenswürdiger technischer Berater für Kunden und interne Stakeholder.

Sie stellen sicher, dass Enterprise-Data- und Analytics-Lösungen skalierbar, sicher und betriebsbereit sind, übersetzen fachliche Anforderungen in robuste technische Zielbilder und planen die Einführung.

Ihre Aufgaben:

•   Definition und Governance von Zielarchitekturen für Enterprise Data, Integration und Analytics in Cloud- und Hybrid-Ungebungen
•   Übersetzung von Business-Zielen in skalierbare, sichere und regelkonforme Architekturen
•   Leitung der Konzeption ganzheitlicher End-to-End-Datenlösungen (Datenaufnahme, Datenintegration, Speicherung, Sicherheit, Verarbeitung, Analytik, KI-Unterstützung)
•  Steuerung und Begleitung der Delivery-Teams bei Implementierung, Rollout und Herstellen der Betriebsbereitschaft
•   Seniorer technischer Ansprechpartner für Architekten, IT-Leiter und technische Teams der Kunden
•   Mentoring von System- und Datenarchitekten sowie Programmierern
•   Mitwirken bei der Weiterentwicklung von Best Practices und Referenzarchitekturen
•   Unterstützung von Presales- und Solution-Design-Aktivitäten aus technischer Sicht

Was Sie mitbringen – Mindestanforderungen

Erfahrung & Seniorität

•   Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Enterprise Data Architecture, Datenintegration, Data Engineering oder Analytics
•   Erfahrung in der Leitung von Enterprise Data Architecture Workstreams oder technischen Teams
•   Ausgeprägte Kunden- und Beratungserfahrung in komplexen Enterprise-Umfeldern

Core Data & Analytics Technology Skills

•   Fundierte Expertise in modernen Datenarchitekturen, insbesondere:

1.  Data Mesh / Data Fabric / Data Lake / Data Warehouse Architekturen
2.  Prinzipien moderner Datenarchitektur-Designs
3.  Integrationsmuster für Batch‑ und Streaming‑Daten
4.  Daten-Plattform-, DevOps-, Deployment- und Security-Architekturen
5. Analytics- und AI-Enablement-Architekturen

•   Praxiserfahrung mit Cloud-Datenplattformen, z. B.:

1.  Azure, AWS oder GCP
2. Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse / Microsoft Fabric

•   Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL-Server, Oracle)
•   Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken (z. B. Cosmos DB, MongoDB, InfluxDB)
•   Gutes Verständnis von API-basierten und Event-getriebenen Architekturen
•   Erfahrung in der Konzeption und Steuerung von Enterprise-Datenmigrationsprogrammen (inkl. Mapping, Transformationsregeln, Data-Quality-Maßnahmen etc.)

Engineering & Plattform-Grundlagen

•   Erfahrung mit Datenpipelines, Orchestrierung und Automatisierung
•   Kenntnisse von CI/CD-Konzepten und produktionsreifen Deployments
•   Verständnis von verteilten Systemen; Docker / Kubernetes-Kenntnisse sind von Vorteil

Data Management & Governance

•   Sehr gutes Verständnis von Data-Management- und Governance-Prinzipien, insbesondere:

1.  Datenqualität, Metadaten, Lineage, Master Data Management
2.  Data-Management-Software und -Tools
3.  Sicherheits-, Zugriffs- und Compliance-Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung

Nice to have

• Erfahrung mit Advanced Analytics, AI/ML oder GenAI aus Architektenperspektive
• Erfahrung mit Streaming-Plattformen (z. B. Kafka, Azure Event Hubs)
• Praxiserfahrung mit Data-Governance- oder Metadaten-Tools
• Cloud- oder Architektur-Zertifizierungen

Sprache & Mobilität (Deutschland)

• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) für die Kundenkommunikation im deutschsprachigen Markt
•  Sehr gute Englischkenntnisse
• Projektbezogene Reisebereitschaft

Über Ihr Team

Werden Sie Teil unserer wachsenden Data & Analytics Teams. In diesem Bereich arbeiten Sie mit modernsten Technologien in modernen Datenökosystemen. Sie haben die Möglichkeit, eigene Ideen in Ergebnisse zu verwandeln - in den Bereichen Data & Analytics Strategy, Data Management & Governance, Data Platforms & Engineering sowie Analytics & Data Science.

Über Infosys Consulting

Werden Sie Mitarbeiter in einer weltweit renommierten Managementberatung an der Spitze technologischer Innovation und industrieller Transformation. Wir arbeiten branchenübergreifend mit führenden Unternehmen zusammen. Unsere Kultur ist inklusiv und unternehmerisch. Als mittelgroße Beratung – eingebettet in die Größe von Infosys – können wir unsere Kunden weltweit und über den gesamten Transformationsprozess hinweg partnerschaftlich unterstützen.

Unsere Werte IC-LIFE - Inclusion, Equity & Diversity, Client, Leadership, Integrity, Fairness und Excellence - bilden unseren Wertekompass. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite.

In Europa werden wir von der Financial Times und Forbes als eines der führenden Beratungsunternehmen ausgezeichnet. Infosys zählt zu den Top Arbeitgebern in Deutschland 2023 und wurde zudem vom Top Employers Institute fünf Jahre in Folge für herausragende Arbeitsbedingungen in Europa zertifiziert.

Wir bieten eine marktführende Vergütung, attraktive Zusatzleistungen sowie exzellente Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung