RD Station is hiring a

Pessoa Engenheira de Machine Learning - Sênior

Florianópolis, Brazil

Ajudamos pessoas a crescerem seus negócios e países a crescerem suas economias.

 

🚀 Somos uma das maiores empresas SaaS do Brasil. Desenvolvemos uma plataforma 100% brasileira de automação de marketing digital e vendas;

🌎 Temos desafios de expansão nacional (onde somos líderes) e de crescimento internacional na América Latina e Europa. Atendemos + 40.000 clientes de todos os portes em +40 países;

⭐ As +900 pessoas do nosso time (RDoers, como chamamos por aqui) nos elegeram diversas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no país e nos deram 4.7 estrelas no Glassdoor.

 

Nossa cultura:

Nosso Culture Code 'tangibiliza' em atitudes e práticas a cultura que vivemos todos os dias na RD:

  • A-team: RDoers são potenciais lideranças ou contribuidoras individuais (com potencial para serem referências mundiais na sua expertise);
  • Excellence: Temos obsessão por aprendizado e conhecer as melhores referências naquilo que fazemos para que possamos chegar lá, sempre que possível;
  • Lean: Entregamos valor de forma incremental;
  • Out-teach: Vamos um passo além para compartilhar o que sabemos. Assim, ajudamos a educar o mercado e estabelecemos autoridade;
  • Data-Driven: Valorizamos entendimento profundo do negócio através da modelagem e das métricas;
  • Customer First: Temos cultura de proximidade (mesmo no self-service) e parceria. Estamos dispostos a ir além do software para ajudar o cliente.

 

Seu desafio no time:

O desafio do time LEIA é responsável por IA (Ciência de dados, Análises Avançadas e Machine Learning), Lista Inteligente, Envio Inteligente, Gestão de Tags e Lead Scoring

Dentro do seu squad, você contará com o apoio de pessoas na posição de Cientistas de Dados, Engenheiras de Software, Lideranças para te ajudar a tracionar suas entregas como Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior.

Perfil que o time busca:

  • Experiência sólida com a construção de arquitetura de machine learning para algoritmos em larga escala;
  • Desenvolvimento na linguagem Python e boas práticas de desenvolvimento de software;
  • Experiência com IA Ops ou MLOps;
  • Sólida experiência com cloud, preferencialmente GCP;
  • Conhecimento sobre Spark, PySpark, Scala, Scale Data Processing.

Características que somam pontos…

  • Boas noções de modelos e algoritmos de Machine Learning;
  • Experiência com Engenharia de Features e MLFlow;
  • Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.

 

Suas principais entregas:

  • Construir uma plataforma de MLOps padronizada;
  • Construir a arquitetura de Machine Learning para algoritmos em larga escala;
  • Trabalhar no desenvolvimento de IA e Machine Learning para os produtos de dados da RD.

 

Nossas principais entregas:

  • Promover um ambiente respeitoso e plural, com vivência dos nossos valores e código de conduta;
  • Potencializar seu desenvolvimento por meio de ações de capacitação, feedbacks e 1:1s;
  • Oferecer desafios em todas as fases da sua jornada na RD, através do nosso propósito e sonho grande;
  • Entregar um pacote de benefícios que vai muito além do salário (veja a lista completa aqui).

Local de trabalho: 

Acreditamos na autonomia e liberdade do nosso time, por isso aqui na RD você pode escolher o formato de trabalho que se adaptar melhor para o seu momento:

  • 100% remoto de qualquer lugar do mundo;
  • Na nossa sede em Florianópolis/SC, no Shopping Floripa e a 15 min da praia;
  • Atuação híbrida entre presencial e remoto, conforme suas necessidades.

___

Nos comprometemos com a construção de um ambiente de trabalho diverso. Todas as candidaturas feitas serão consideradas sem distinção de raça, etnia, religião, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade.

 

This job is no longer available

Enter your email address below to get notified whenever we find a similar job post.

Unsubscribe at any time.