RD Station - Pessoa Engenheira de Dados Sênior

AI overview

Contribute to evolving data products by creating scalable data pipelines and collaborating across teams to maintain a data-driven culture while ensuring data quality.

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?

 

Como alcançamos tudo isso?

Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.


Nosso jeito de ser:

💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.

🧘🏼‍♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.

Seu desafio no time

Como Pessoa Engenheira de Dados Sênior na Tribo Data Business, você terá um papel essencial na expansão e evolução dos nossos produtos de dados. Somos responsáveis por coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados que são utilizados por toda a RD Station, seja através de integrações com sistemas, dashboards e relatórios. Somos parte fundamental para a manutenção e evolução da cultura data-driven, um dos nossos pilares. Sua principal responsabilidade será ser protagonista na evolução dos nossos produtos de dados 🚀

Suas principais entregas

  • Criar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Desenvolver e implementar processos de limpeza, transformação e preparação de dados para garantir qualidade e consistência;
  • Colaborar com a equipe em code review e pair programming;
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e projetar soluções técnicas alinhadas às necessidades do negócio;
  • Ser o elo com os demais times da RD Station, principalmente em iniciativas diretamente conectadas aos Objetivos Estratégicos.

Perfil que buscamos

  • Experiência como pessoa Engenheira de Dados ou Analytics Engineer;
  • Vivência com grandes volumes de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
  • Proficiência em SQL, com experiência em manipulação, transformação e modelagem de dados;
  • Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop, como Hive, HDFS ou similares;
  • Experiência com automatização de fluxos de dados e ingestão usando Apache NiFi ou similares;

Será considerado um diferencial

  • Experiência em governança de dados, incluindo catálogo de dados, lineage e metadados;
  • Conhecimento em práticas de segurança e compliance, como controle de acesso, anonimização e criptografia;
  • Interesse em ser um defensor das melhores práticas de gestão de dados;
  • Atuação ou interesse em participar ativamente da comunidade, compartilhando conhecimento por meio de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias ou projetos open source;
  • Experiência com orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow ou similares.

 

 

🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.

Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!

Faça parte do nosso time!

 

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Inclusion and belonging initiatives: Promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa.
  • Wellness Stipend: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.

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