Pessoa Engenheira de dados Sênior - Databricks

AI overview

Contribute to the design and evolution of a data platform in Azure, enhancing data architecture and developing scalable data pipelines while ensuring data integrity and governance.

 

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Você atuará na construção e evolução de uma plataforma de dados em ambiente Azure, contribuindo para a definição da arquitetura e para o desenvolvimento de pipelines escaláveis e confiáveis. O desafio envolve lidar com grandes volumes de dados, garantir governança e observabilidade e apoiar decisões técnicas que sustentem o crescimento do ecossistema de dados. Buscamos uma pessoa com visão sistêmica, profundidade técnica e foco em qualidade e escalabilidade.

O que você fará por aqui

  • Desenhar e evoluir a arquitetura de dados para atender requisitos de negócio e escalabilidade;

  • Construir e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks e tecnologias correlatas;

  • Garantir qualidade, integridade e observabilidade dos dados em ambientes de Big Data;

  • Apoiar decisões técnicas sobre infraestrutura, modelagem e boas práticas de engenharia de dados;

  • Integrar diferentes fontes e sistemas de dados, promovendo governança e segurança;

  • Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de soluções alinhadas às necessidades do negócio;

  • Monitorar desempenho de pipelines, identificar gargalos e propor melhorias;

  • Documentar processos, arquitetura e fluxos de dados para disseminação do conhecimento.

O que esperamos que você saiba

  • Experiência sólida com Databricks, Spark e processamento distribuído;

  • Experiência com Azure, especialmente Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS);

  • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de pipelines;

  • Domínio de SQL para manipulação e transformação de grandes volumes de dados;

  • Experiência com observabilidade e monitoramento de dados;

  • Conhecimento em governança, segurança e compliance em ambientes de dados.

Seria muito legal se você tivesse

  • Experiência em ambientes enterprise com alto volume de dados;

  • Vivência em integrações entre múltiplas plataformas cloud ou on-premises;

  • Conhecimento em data mesh, DataOps ou arquiteturas orientadas a eventos;

  • Capacidade analítica para propor melhorias baseadas em dados;

  • Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares;

  • Senso de dono, autonomia e visão sistêmica.

 


O que te oferecemos

Atuamos em um modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade. Além disso, proporcionamos:


Carreira

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser
  • Horários flexíveis
  • Auxílio Educação
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Parceria na compra de medicamentos
  • Telemedicina disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a zuppers

Conforto financeiro

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultados

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Education Stipend: Auxílio Educação
  • Flexible Work Hours: Horários flexíveis
  • Health Insurance: Plano odontológico
  • Phone plan assistance: Auxílio plano telefônico
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