Pessoa Engenheira de Dados | AWS | Sênior

AI overview

Design and optimize data pipelines using AWS, ensuring high-quality data extraction and transformation, while collaborating with multidisciplinary teams on innovative solutions.

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

Você será responsável por desenhar, implementar e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta, garantindo extração confiável, transformação eficiente e entrega com qualidade para consumo analítico.

Entre suas principais responsabilidades estão:

  • Coletar dados de diversas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, serviços de nuvem)

  • Construir e manter pipelines automatizados em ETL e ELT

  • Transformar, limpar, validar e organizar dados para relatórios e análises

  • Monitorar, documentar e manter a performance dos pipelines

  • Garantir a padronização, segurança e conformidade dos dados com regras de negócio e governança

  • Trabalhar com times multidisciplinares, promovendo boas práticas e colaboração

  • Atuar com troubleshooting, correção de erros e evolução contínua dos fluxos

  • Participar de todo o ciclo de desenvolvimento: planejamento, implementação, revisão e deploy


O que esperamos que você saiba

  • Experiência prática com AWS: Glue, Spark, Step Functions, Lambda, EMR, DynamoDB, RDS, Athena, S3, Redshift, IAM e serviços de Analytics

  • Domínio de ETL/ELT, transformação e modelagem de dados

  • Conhecimentos em bancos relacionais e NoSQL

  • Prática com controle de versão (Git) e integração contínua (CI/CD)

  • Capacidade de trabalhar colaborativamente com áreas técnicas e de negócio

  • Adaptação rápida a novos desafios, tecnologias e contextos complexos


O que seria muito legal se você soubesse

  • Experiência com otimização de pipelines de alta performance e escalabilidade

  • Vivência com ferramentas e frameworks diversos de engenharia de dados

  • Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades de forma eficiente

  • Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e comunicação


O que te tornaria Sênior

Se você possui 5 anos ou mais de experiência com engenharia de dados em ambientes de larga escala, criando pipelines robustos, seguros e eficientes em cloud AWS, é provável que seu perfil esteja alinhado à senioridade que buscamos para essa vaga.


O que te oferecemos

Na Zup, o trabalho remoto é o nosso padrão. Valorizamos a liberdade com responsabilidade, e acreditamos que você deve ter autonomia para trabalhar de onde quiser e com horários flexíveis.

Também oferecemos:

  • Auxílio educação

  • Plataforma própria de desenvolvimento de carreira

  • Guildas internas e grupos de estudo

  • Plano de saúde e odontológico

  • Parceria para compra de medicamentos

  • Telemedicina 24x7

  • Terapia online gratuita

  • Wellhub

  • Licença maternidade e paternidade estendidas

  • Vale-refeição e vale-alimentação

  • Seguro de vida

  • Auxílio home office

  • Auxílio creche

  • Auxílio plano telefônico

  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

  • Suporte via CAZ – Central de Atendimento a Zuppers


Vamos juntos?

Se você quer construir soluções de dados modernas, tem paixão por engenharia robusta e busca crescer em um ambiente que valoriza autonomia e aprendizado contínuo, essa vaga é pra você.

Perks & Benefits Extracted with AI

  • Education Stipend: Auxílio educação
  • Equity Compensation: Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
  • Health Insurance: Plano de saúde e odontológico
  • Home Office Stipend: Auxílio home office
  • Support via CAZ – Zuppers Assistance Center: Suporte via CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
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