Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?
Como alcançamos tudo isso?
Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.
Nosso jeito de ser:
💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir.
🧘🏼♀️ Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.
🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.
Seu desafio no time
Você fará parte da área de Ciência de Dados da RD Station, contribuindo para iniciativas estratégicas que integram análise avançada, modelagem preditiva e inovação tecnológica. Atuará no ciclo completo de projetos de dados — desde a exploração e preprocessamento até a entrega de modelos escaláveis —, com oportunidade de aplicar conhecimentos em IA generativa para resolver problemas complexos em produtos SaaS.
Suas principais entregas
- Desenvolver e implementar modelos preditivos, sistemas de recomendação e análises estatísticas para otimizar produtos e processos;
- Aplicar técnicas de IA generativa em casos específicos, como personalização de conteúdo ou automação de tarefas, integrando-as a soluções tradicionais de machine learning;
- Garantir reprodutibilidade e qualidade nas entregas, utilizando boas práticas de versionamento, testes e documentação;
- Colaborar com engenheirxs de dados e produto para estruturar pipelines robustos e alinhar modelos às necessidades do negócio;
- Traduzir requisitos técnicos em insights acionáveis, mantendo equilíbrio entre inovação e viabilidade operacional.
Perfil que buscamos
- Domínio em análise exploratória, modelagem estatística e construção de modelos de machine learning tradicionais (supervisionado e não supervisionado);
- Experiência prática com IA generativa, incluindo LLMs e aplicações em cenários reais (ex: fine-tuning, RAG, avaliação de outputs);
- Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn, além de familiaridade com frameworks de IA generativa (ex: LangChain, LlamaIndex);
- Conhecimento em engenharia de dados (SQL, manipulação de dados estruturados e não estruturados) e deployment de modelos em produção;
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, com foco em escalabilidade e métricas claras de sucesso.
Será considerado um diferencial
- Experiência em MLOps (MLflow, Airflow) e infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure);
- Vivência em produtos SaaS B2B com alto volume de dados ou complexidade técnica;
- Habilidade para comunicar resultados técnicos a stakeholders não técnicos;
- Participação em projetos ponta a ponta, desde a concepção até o monitoramento pós-deploy;
- Perfil que valorize a ciência por trás dos dados e saiba equilibrar inovação com pragmatismo.
🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.
Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!
Faça parte do nosso time!
