MLOps Engineer

TLDR

Develop and improve ML models for innovative financial services, collaborating with diverse teams and applying machine learning across various domains.

조직소개

우리조직은 주식과 디지털 자산 시장에서 활용될 수 있는 인공지능 모델을 연구하고 개발하는 팀입니다. 두나무에서 ML 기반의 혁신적인 금융 관련 서비스를 개발해보고 싶으신 분들을 모시고자 합니다.

우리 조직에서는 아래와 같은 경험을 하실 수 있습니다.

  • ML 기반의 서비스 개발을 end-to-end로 이해하고 경험하실 수 있습니다.
  • 팀원들과의 주기적인 논문 및 기술서적 스터디를 통해 끊임없이 성장할 수 있습니다.
  • 지속적인 설계리뷰와 코드리뷰를 진행하여 서로 더 나은방향으로 개발할수 있는 문화를 지향합니다.
  • 두나무의 다양한 팀과 협업하여 다양한 도메인에 ML 서비스를 적용하는 경험을 하실 수 있습니다.
  • 기본적인 배포 스킬은 물론이고, ML과 관련된 태스크들을 자동화하며 효율을 높여가는 즐거움을 맛볼 수 있습니다.

주요업무 

  • ML 모델 서빙을 위한 inference server 구축 및 속도 개선
  • ML 기반 서비스를 위한 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현
  • 모델 학습 또는 서비스를 위한 데이터 파이프라인 개발

자격요건

  • 3년~10년의 유관 경력이 있으신 분
  • python 기반 web framework를 활용한 백엔드 개발 경험이 있으신 분
  • 딥러닝 모델 서빙에 대한 지식 및 경험이 있으신 분
  • RDBMS/NoSQL 설계 및 운영 경험이 있으신 분
  • Kubernetes 기반 서비스 개발, 배포, 운영 경험이 있으신 분

우대사항

  • PyTorch 사용 경험이 있으신 분
  • Inference Optimization/Acceleration에 대한 지식 또는 경험이 있으신 분
  • 서비스 관점에서의 ML 적용에 대한 관심 및 경험이 있으신 분
  • 대규모 트래픽을 처리하는 백엔드 서버 개발 경험이 있으신 분
  • 메세지 브로커를 사용한 이벤트기반 아키텍처 설계 및 구현 경험이 있으신 분

지원서 작성 방법

  • 지원서에는 실제 경험한 프로젝트를 어떤 방식으로, 어떻게 기여했는지 상세히 기술해 주시면 검토하는 데에 도움이 됩니다.
    (예시 : 프로젝트 설명 및 구성 인원, 본인이 기여한 역할, 프로젝트 진행 시 발생했던 이슈와 해결 방법 등)
  • Github, Gitlab, Bit Bucket 등 참고할 만한 링크가 있으신 경우에는 첨부해 주셔도 좋습니다

 

유의사항

  • 이력서는 자유 양식이며, 과거 휴직 사실이 있는 경우 해당 기간과 사유를 상세히 기재해 주시기 바랍니다.  
  • 지원 서류 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 지원이 취소될 수 있습니다.
  • 채용 전형의 모든 과정에 있어 전/현직 직장의 영업 비밀을 침해하지 않도록 유의해 주시기 바랍니다.
  • 주민번호, 현재 연봉 및 희망 연봉 등의 민감 개인정보는 삭제 또는 마스킹 후 제출해 주시기 바랍니다.

 

공통 지원자격

  • 해외 여행에 결격 사유가 없으신 분

[채용절차]

서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격

- 1차면접 시 라이브 코딩 테스트가 진행됩니다.
- 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.
- 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 최종 전형 전, 인성검사를 진행합니다. 
- 본 포지션에 합격하시는 경우, 3개월의 수습기간을 적용됩니다.

[채용정보]

채용인원 : 0명
고용형태 : 정규직
채용유형 : 경력직
근무지역 : 서울시 강남구 테헤란로4길 14, 미림타워
공고기간 : 상시채용 (채용 완료 시 조기에 마감될 수 있습니다.)

[두나무 소개]

두나무가 이직하기 좋은 기업인 이유

Dunamu is a fintech powerhouse that designs and develops innovative financial services, particularly through their platforms Upbit and Securities Plus. They focus on creating user-centric solutions that leverage data and web technologies to enhance the customer experience in asset management and investment.

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