MLOps Engineer

AI overview

Drive the design, deployment, and operation of Azure-based machine learning solutions, collaborating closely with data science and architecture teams to scale production models.

En Derevo empoderamos a las empresas y las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.
Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.


MLOps Engineer


🎯 Tu misión: 

Buscamos un MLOps Engineer con enfoque en Azure Services, particularmente Azure Databricks y Azure Machine Learning, para participar en el diseño, despliegue y operación de soluciones de Machine Learning y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) dentro del ecosistema Azure.

El rol está orientado a plataformas de datos y ML en producción, colaborando de forma cercana con equipos de Data Science y Arquitectura para llevar modelos a entornos productivos de manera escalable.

La automatización mediante CI/CD en Azure DevOps es un componente clave del rol.
Se valoran perfiles que, aunque puedan ser junior en servicios de DevOps, cuenten con nociones claras de automatización, pipelines y buenas prácticas, las cuales serán reforzadas mediante capacitación interna.


🛠️  Algunas de las principales responsabilidades serán:  

  • Diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo de MLOps para la implementación continua de modelos de machine learning en Azure.
  • Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando Azure DevOps.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para integrar modelos de machine learning en aplicaciones y servicios existentes.
  • Implementar prácticas de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para la entrega continua de modelos de machine learning.
  • Monitorear y mejorar el rendimiento de los modelos en producción, identificando y abordando proactivamente problemas de calidad y rendimiento


✅Qué beneficios tendrás?

  • WELLNESS: Impulsaremos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, nuestros beneficios de ley y adicionales te ayudarán a lograrlo.
  • LET´S RELEASE YOUR POWER: Tendrás la oportunidad de especializarte de manera integral en diferentes áreas y tecnologías, logrando así un desarrollo interdisciplinario. Te impulsaremos a plantearte nuevos retos y superarte a ti mismo. 
  • WE CREATE NEW THINGS: Nos gusta pensar fuera de la caja. Tendrás el espacio, confianza y libertad para crear y la capacitación que se requiera para lograrlo. 
  • WE GROW TOGETHER: Participarás en proyectos tecnológicos punteros, multinacionales y con equipos extranjeros. 


🏡Dónde lo harás?

 Somos un gran equipo trabajando en un esquema remoto, somos flexibles y estructurados; proporcionando el equipo necesario para trabajar y herramientas de comunicación interna que faciliten nuestra operación y la de nuestros clientes. 


 Requisitos: 

  • Experiencia profesional comprobable con actividades de  MLOps utilizando: 

Azure Databricks

Azure Machine Learning

Arquitecturas RAG

MLflow

Python (ML/Data)

Azure DevOps

CI/CD MLOps

Servicios Azure

Git / Control de versiones



Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesó el perfil no dudes en postularte, que nuestro equipo de Talent te contactará! 😄🙌


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