MLOps Engineer

TLDR

Design and execute MLOps pipelines using Azure tools, collaborating closely with Data Science teams to automate model deployment processes.

Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.

En Derevo empoderamos a las empresas y a las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.

¡¡Buscamos tu talento como MLOps Engineer!! ✋👀

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Buscamos un MLOps Engineer con enfoque en Azure, particularmente en Azure Databricks, Azure Machine Learning y Azure DevOps, para diseñar, configurar y ejecutar pipelines de MLOps que permitan llevar modelos de Machine Learning a producción de forma automatizada y escalable.

El foco del rol está en la orquestación de flujos de Machine Learning mediante pipelines, trabajando de la mano con equipos de Data Science para entender los requerimientos técnicos de los modelos y automatizar sus procesos de entrenamiento, validación y despliegue.

👉 No buscamos un DevOps Engineer completo.
Este rol está orientado a MLOps, donde la principal responsabilidad es la creación y configuración de pipelines en Azure DevOps, no la gestión avanzada de infraestructura.

👩‍💻 ¿Cómo lo harás?

  • Diseñar y crear pipelines en Azure DevOps para orquestar flujos de Machine Learning (entrenamiento, validación y despliegue).
  • Automatizar procesos de MLOps utilizando Azure Databricks y Azure Machine Learning.
  • Colaborar con equipos de Data Science para entender los requerimientos técnicos de los modelos y llevarlos a producción.
  • Configurar y ejecutar pipelines con distintos stages y ambientes.
  • Dar seguimiento al correcto funcionamiento de los modelos en producción y apoyar en la mejora continua de los flujos automatizados.
  • Aplicar buenas prácticas de control de versiones y automatización.

🌟 ¿Qué pedimos?

Inglés intermedio-avanzado

Experiencia profesional comprobable en actividades de MLOps, con énfasis en:

  • Creación y configuración de pipelines en Azure DevOps
  • Azure Databricks
  • Azure Machine Learning
  • Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • MLflow
  • Python enfocado a ML / Data
  • CI/CD aplicado a flujos de Machine Learning
  • Git y control de versiones
  • Servicios de Azure

✨ Se valoran perfiles que no sean expertos en DevOps, pero que sí tengan claridad en automatización y pipelines, con interés en seguir fortaleciendo estas habilidades.


✅ ¿Qué beneficios tendrás?

WELLNESS
Impulsamos tu bienestar integral a través del equilibrio personal, profesional y económico, con beneficios de ley y adicionales.

LET’S RELEASE YOUR POWER
Podrás especializarte en distintas áreas y tecnologías, desarrollando un perfil interdisciplinario con acompañamiento y capacitación interna.

WE CREATE NEW THINGS
Tendrás espacio, confianza y libertad para proponer, crear y mejorar soluciones de datos e IA.

WE GROW TOGETHER
Participarás en proyectos tecnológicos punteros, con clientes y equipos internacionales.

🏡 ¿Dónde lo harás?

Trabajarás en un esquema 100% remoto, dentro de un equipo flexible y estructurado. Proporcionamos el equipo necesario y herramientas de comunicación interna para facilitar la colaboración.

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesa el perfil, no dudes en postularte. Nuestro equipo de Talent se pondrá en contacto contigo 😄🙌


Become derevian & develop your superpower!

Benefits

International projects

Participarás en proyectos tecnológicos punteros, con clientes y equipos internacionales.

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