ML Ops Engineer (H/F)

AI overview

Conceive and maintain end-to-end MLOps pipelines while collaborating closely with Data Science and Engineering teams to deploy robust, scalable machine learning solutions.

Dans le cadre de l’accélération de projets Data & IA, nous recherchons un·e MLOps Engineer confirmé·e pour industrialiser, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Engineering et Produit pour mettre en production des solutions ML robustes, scalables et observables.

Les missions seront :

Concevoir et maintenir des pipelines MLOps de bout en bout (entraînement, validation, déploiement, monitoring)
Industrialiser le déploiement de modèles ML en production (CI/CD, automatisation)
Mettre en place des stratégies de monitoring des modèles (drift, performance, qualité des données)
Gérer les environnements cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes)
Collaborer avec les Data Scientists pour améliorer la reproductibilité et la performance des modèles
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques MLOps
Garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions ML

Bac+5 ou diplôme d'ingénieur
3 ans d’expérience minimum en Data Engineering, Machine Learning ou MLOps
Solide expérience en mise en production de modèles ML
Très bonne maîtrise de Python
Expérience avec des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.
À l’aise avec les pratiques CI/CD
Sensibilité aux enjeux de monitoring, performance et fiabilité
Esprit collaboratif, pragmatique et orienté solutions

Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

Perks & Benefits Extracted with AI

Education Stipend: Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
Social events and team building: Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;