ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。
私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。
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チームについて
Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。
求める人材
私たちは、機械学習プラットフォームチームに参加し、MLチームと密に連携・協力しながら、当社の機械学習エンジニアリング活動を加速・スケールさせる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。この役割は、認識・予測・経路計画のMLモデルや、AD/ADASスタックを数百万台規模のトヨタ車両へ展開することを可能にするものです。自動運転技術とその人類へのインパクトに情熱を持ち、最先端技術を活用して実世界の課題を解決しながら、MLエンジニアの生産性やコスト効率にも配慮できる方を求めています。また、「ギバー」のマインドセットを持ち、同僚を助ける機会を常に探しながら、プロダクション向けのソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。
業務内容
認識、予測、経路計画の開発を支援するため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポートし、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、トレーニング、評価、モデルの展開を効率的に反復可能にします
モデリング、性能指標の追跡、失敗要因の分析まで、MLエンジニアリング全体を支援するための使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリを開発します
効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインを構築・保守します
他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとコードの開発・レビューを行い、迅速な改善を促進します
現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング活動全体を加速。長期的な戦略の策定にも貢献します
高速な開発環境でアジャイル開発手法を用いて働きます
週3日、日本橋（東京）のオフィスへ出社するハイブリッドワーク環境での勤務が求められます
必須条件
機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連する定量分野での学士号（修士号・博士号あれば尚可）、またはそれに相当する業界経験
データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験
UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験
データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験
DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験
ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力
歓迎条件
2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験
RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識。
SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験
Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験
Google Big Query、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験
特定のハードウェアに最適化されたディープラーニングモデルの開発経験
自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、経路計画に関する経験
スピード感ある開発環境で、チーム横断で協働した経験
ビジネスレベルの日本語力
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注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生
・経験に基づく業界水準に見合った給与
・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間
・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）
・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）
・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日
・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
・住宅手当
・退職金制度
・レンタカーサポート
・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）
私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。
