Mid Data Engineer

Información Importante 

Ubicación: Perú 

Modalidad de trabajo: Híbrido 

Resumen del puesto 

Como un Mid Data Engineer (18489), formarás parte de un equipo tecnológico y ágil altamente calificado por respaldar y desarrollar soluciones de vanguardia para cumplir con los requisitos de nuestro negocio. Nos ayudará a acelerar los resultados empresariales de nuestros clientes mediante la innovación de productos digitales de vanguardia. 

Responsabilidades y Funciones 

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud utilizando Azure Data Factory y Databricks
  
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos asegurando rendimiento y escalabilidad
  
• Desarrollar y mantener modelos de datos que soporten soluciones analíticas y de reporting
  
• Colaborar con equipos de arquitectura, analítica y negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información

Requisitos y Habilidades 

• Experiencia en soluciones de datos sobre Azure
  
• Experiencia práctica trabajando con Azure Data Factory
  
• Experiencia en desarrollo y uso de Azure Databricks
  
• Conocimiento en modelamiento de datos para entornos analíticos
  
• Experiencia en optimización y performance de pipelines de datos
  
• Conocimiento de procesos ETL y ELT en entornos cloud
  
• Manejo de SQL para consulta y transformación de datos
  
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles
  
• Capacidad analítica para resolución de problemas técnicos
  
• Trabajo colaborativo y orientación a resultados

Acerca de Encora 

Encora es el socio preferido de ingeniería digital y modernización de algunas de las principales empresas del mundo y empresas nativas digitales. Con más de 9,000 expertos en 47+ oficinas y laboratorios de innovación en todo el mundo, las prácticas tecnológicas de Encora incluyen Ingeniería y Desarrollo de Productos, Servicios en la Nube, Ingeniería de Calidad, DevSecOps, Datos y Análisis, Experiencia Digital, Ciberseguridad e Ingeniería de IA y LLM. 

En Encora, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.