Mid Data Engineer - Azure

Información Importante

Ubicación: Perú

Modalidad de trabajo: Híbrido (3 veces por semana en oficina) en Surquillo, Lima

Resumen del puesto

Responsabilidades y Funciones

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos en Azure, Databricks y Azure Data Factory.
• Implementar y mantener modelos de datos eficientes y escalables.
• Optimizar pipelines en Azure Data Factory y Azure Databricks para mejorar rendimiento y costos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la integración y calidad de los datos.
• Participar en la definición de buenas prácticas y estándares de ingeniería de datos.

Requisitos y Habilidades

• Egresados de sistemas, redes, ciencia de datos o afines con +3 años de experiencia.
• Experiencia comprobada en soluciones de datos en Azure, Databricks y Data Factory.
• Conocimiento sólido en modelamiento de datos relacionales y/o dimensionales.
• Experiencia en optimización de pipelines y procesos ETL/ELT.
• Familiaridad con arquitecturas cloud y buenas prácticas de seguridad.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
• Experiencia en automatización de procesos y CI/CD para flujos de datos.Conocimiento en SQL avanzado y optimización de consultas.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo y control de calidad de datos.

Habilidades blandas

• Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad de adaptación y aprendizaje continuo.
• Proactividad y atención al detalle.

Acerca de Encora

Encora es el socio preferido de ingeniería digital y modernización de algunas de las principales empresas del mundo y empresas nativas digitales. Con más de 9,000 expertos en 47+ oficinas y laboratorios de innovación en todo el mundo, las prácticas tecnológicas de Encora incluyen Ingeniería y Desarrollo de Productos, Servicios en la Nube, Ingeniería de Calidad, DevSecOps, Datos y Análisis, Experiencia Digital, Ciberseguridad e Ingeniería de IA y LLM.

En Encora, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.