Microsoft Fabric Support Data Engineer

Con más de 15 años de experiencia, diseñamos soluciones de datos e IA de punta a punta: desde la integración en arquitecturas modernas hasta la implementación de modelos inteligentes en procesos clave del negocio.

En Derevo empoderamos a las empresas y las personas, liberando el valor de los datos en las organizaciones.

¿Cuál será tu misión?

Como Data Engineer especializado en Microsoft Fabric, serás responsable de dar soporte, mantener y optimizar arquitecturas modernas de datos en producción.

Monitorearás pipelines, diagnosticarás incidencias y mejorarás continuamente modelos de datos, procesos ETL/ELT y soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data.

Trabajarás con lakehouses, data warehouses y grandes volúmenes de datos, asegurando estabilidad, rendimiento y calidad de la información para la toma de decisiones del negocio. Además, participarás en la evolución de las soluciones analíticas existentes, proponiendo mejoras y nuevos componentes dentro del ecosistema de datos.

👩‍💻 ¿Cómo lo harás?

• Darás soporte y mantenimiento a pipelines de datos y procesos ETL/ELT en entornos productivos.
• Diagnosticarás y resolverás incidencias técnicas relacionadas con modelos de datos, pipelines y procesos de transformación.
• Monitorearás la salud de las soluciones analíticas mediante herramientas de observabilidad y alertamiento.
• Optimizarás consultas, pipelines y modelos de datos para mejorar rendimiento y escalabilidad.
• Colaborarás en la orquestación de procesos de datos y automatización de flujos dentro del ecosistema de datos.
• Participarás en estrategias de CI/CD y despliegue de artefactos de datos en distintos ambientes.
• Brindarás soporte técnico a clientes, participando en sesiones de troubleshooting y resolución de incidencias.
• Documentarás soluciones y procedimientos para fortalecer la base de conocimiento del equipo.
• Colaborarás con el equipo para proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos existente.

🌟 ¿Qué pedimos?

• Inglés intermedio 
• Experiencia como Data Engineer o Data Platform Engineer trabajando con arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia con **Microsoft Fabric o ecosistemas analíticos basados en lakehouse.
• Dominio de SQL (T-SQL o Spark SQL) para transformación y análisis de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines con Python / PySpark.
• Conocimiento en modelado de datos para Data Warehouse o Lakehouse.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos ETL/ELT.
• Experiencia monitoreando y optimizando pipelines y procesos de datos en producción.
• Conocimiento en integración de datos mediante APIs o formatos semi–estructurados (JSON).
• Experiencia trabajando con repositorios de código y procesos CI/CD.

🌟 También valoramos que te identifiques con estas habilidades y forma de trabajar:

• Comunicación clara para explicar diagnósticos técnicos y soluciones.
• Capacidad de priorizar incidencias según impacto y urgencia.
• Mentalidad de mejora continua y optimización de procesos.
• Trabajo colaborativo dentro de squads multidisciplinarios.
• Proactividad para detectar problemas y proponer soluciones.
• Interés constante por aprender nuevas tecnologías del ecosistema de datos.
• Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

¿Qué beneficios tendrás?

• Cultura enfocada en bienestar y balance de vida.
• Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Participación en proyectos innovadores de datos e inteligencia artificial.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios y clientes de alto impacto.
• Espacios para impulsar tu creatividad y crecimiento profesional.

🏡 ¿Dónde lo harás?

Trabajo 100% remoto, colaborando con equipos distribuidos y utilizando herramientas modernas de desarrollo y gestión de datos.

Si cumples con la mayoría de los requisitos y te interesa el reto, aplica! Nuestro equipo de Atracción de Talento se pondrá en contacto contigo.

Become derevian & develop your superpower! ⚡