DEIN UMFELD UND TEAM
Du glaubst an die Kraft von Daten und möchtest die Supply Chains der Zukunft mitgestalten? Themen wie AI-based Forecasting, Demand Planning oder intelligentes Replenishment begeistern dich?
Im Rahmen deiner Masterarbeit bearbeitest du bei uns eigenständig ein Thema im Bereich KI und Supply Chain Management. Ziel ist es, wissenschaftliche Erkenntnisse mit praxisnahen Fragestellungen zu verbinden und fundierte Lösungsansätze zu entwickeln. Du erhältst Einblicke in unsere Supply-Chain-Experience Kundenprojekte und wir unterstützen dich dabei fachlich und organisatorisch als Sparringspartner.
In Abstimmung mit dir behalten wir uns vor, ausgewählte Ergebnisse in angepasster Form als Whitepaper zu veröffentlichen.
DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH
- Eigenständige Durchführung fundierter wissenschaftlicher Recherchen zur Anwendung von KI in der Supply Chain, insbesondere in den Bereichen Demand Forecasting, Commodity-Preisprognosen, Replenishment und verwandten Fragestellungen.
- Konzeption, methodische Ausarbeitung und praktische Validierung deiner Ergebnisse (z. B. anhand realer oder bereitgestellter Datensätze).
- Analyse und Bewertung von Modellen, Verfahren oder Use Cases im Hinblick auf deren Praxistauglichkeit.
- Enge fachliche Abstimmung mit unserem Team sowie Einblicke in laufende Kundenprojekte zur praxisnahen Einordnung deiner Arbeit.
- Du arbeitest an einem Thema deiner Wahl, das du in Absprache mit uns festlegst und das sowohl einen wissenschaftlichen als auch praktischen Bezug zu unseren Projekten hat. Wir unterstützen dich dabei mit Daten, Know-how und ggf. einem kleinen Budget, damit du deine Recherchen erfolgreich umsetzen kannst. Eigene Ideen und Vorschläge sind dabei ausdrücklich willkommen.
DAS BRINGST DU MIT
- Du befindest dich in einem Masterstudium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich wissenschaftliche Recherche und Aufbereitung von Daten.
- Du interessierst dich für quantitative Fragestellungen an der Schnittstelle von KI, Analytics und Supply Chain Management.
- Du besitzt sehr gute analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich darstellen.
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit hoher Eigeninitiative.
- Du bist sicher im Umgang mit gängigen Office-Programmen (insbesondere Word, Excel und PowerPoint); idealerweise bringst du erste Erfahrung mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen mit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
DAS ERWARTET DICH!
Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern.
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Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
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Office: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unserem Büro in Münster vorbeischauen. Darüber hinaus finden Meetings auch in München, Berlin, Düsseldorf und Hamburg statt.
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Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist.
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Team Days: Unsere Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur.
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Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet.
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Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln.
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Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich!
Klingt nach der richtigen Herausforderung? Dann bewirb dich jetzt über unsere Karrierewebsite und werde Teil unseres Teams!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
