Somos una FinTech que busca democratizar los servicios financieros para todo tipo de empresas. Nos apalancamos en la mejor tecnología para crear soluciones ágiles, personalizadas y transparentes. Nuestro objetivo es ser la FinTech B2B más grande de Latam y convertirnos en el CFO digital de todas las empresas en la región.
Xepelin nace en Chile en 2019 y, desde entonces, hemos levantado más de USD145 millones en equity y USD300 millones en asset-backed facilities para potenciar el crecimiento en toda la región, especialmente en los países donde hoy operamos, Chile y México. La última ronda de equity fue de USD111 millones, record en Chile y una de las más grandes en América Latina para una FinTech.
¿Por qué trabajar en Xepelin?
💪 Desafío
Estamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro.
Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero.
💥 Impacto
Trabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiencia en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes.
Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro.
✔️ Calidad
Nuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren.
Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria!
En Xepelin, estamos en busca de un talentoso Machine Learning Engineer con un enfoque especial en MLOps para unirse a nuestro equipo de Data. Este rol es crucial para la implementación eficiente y sin fricciones de modelos de Machine Learning, contribuyendo significativamente a la evolución de nuestra infraestructura de datos y la optimización de procesos de negocio. Nuestro objetivo es crear el nuevo estándar de servicios financieros, lo cual trae muchos desafíos de escala e implementación, por lo que necesitamos tu creatividad, liderazgo y talento. Nos gusta trabajar en un ambiente donde puedas libremente exponer tus ideas y contar con la colaboración de todos los equipos.
Responsabilidades Clave:
Colaborar estrechamente con el equipo de Data Science: Trabajar en conjunto para diseñar e implementar soluciones de Machine Learning que mejoren continuamente nuestros procesos y productos.
Desarrollo y mantenimiento de MLOps: Implementar y mantener prácticas de MLOps que aseguren el despliegue rápido y confiable de modelos de Machine Learning.
Diseño de Arquitecturas Cloud: Crear y optimizar arquitecturas de aplicaciones en la nube específicamente para aplicaciones de Machine Learning, utilizando plataformas como Vertex AI, AWS SageMaker, etc.
Implementación de buenas prácticas de Software Engineering: Asegurar la calidad y sostenibilidad del código mediante la aplicación de prácticas como logging, monitoreo, CI/CD, refactorización, programación orientada a objetos, patrones de diseño y documentación exhaustiva.
Monitoreo y re-entrenamiento de modelos:
Establecer sistemas para monitorear la salud y el rendimiento de los modelos en producción y ejecutar re-entrenamientos según sea necesario.
Vas a tener la oportunidad de:
- La oportunidad de liderar proyectos de Machine Learning en una empresa fintech innovadora y en rápido crecimiento.
- Un ambiente de trabajo colaborativo y de apoyo donde tus ideas y contribuciones son valoradas y fomentadas.
- Una cultura de mejora continua y aprendizaje, donde tendrás acceso a recursos y formación para seguir desarrollando tus habilidades.
¿Qué te ayudará a tener éxito?
- Más de 3 años de experiencia como Data Scientist o Machine Learning Engineer, con un enfoque específico en MLOps.
- Profundo conocimiento y experiencia práctica en AI/Machine Learning, incluyendo algoritmos y técnicas estadísticas avanzadas.
- Experiencia demostrada en el diseño de arquitecturas de aplicaciones en la nube, preferiblemente con un enfoque en aplicaciones de ML.
- Experiencia en la utilización e implementación de herramientas open-source de ML (como mlflow, dagshub, dvc, etc.).
- Fuerte dominio de Python y experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
- Conocimiento avanzado de SQL y experiencia trabajando con ambientes Cloud (AWS o GCP, preferentemente GCP).
- Conocimientos en herramientas de infraestructura como código ( Terraform preferentemente)
- Habilidades excepcionales de trabajo en equipo, humildad y colaboración.
Lo que nos llamará mucho la atención
- Conocimiento en herramientas de orquestación (Dagster preferentemente)
- Experiencia en la industria Fintech B2B.
- Capacidad para pensar estratégicamente y desarrollar iniciativas con impacto real y medible en la organización.
Nuestros Beneficios:
🌴 Xepelin Balance
Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.
Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.
Trabajo híbrido y flexibilidad horaria. Trabajamos por objetivos.
Créditos para alimentación: Utiliza tus créditos para almorzar con tus compañeros de trabajo, o bien para tus compras mensuales de alimentos en +
60.000 comercios adheridos.
Xepelin Fun: diferentes clubes liderados por los Tripulantes, que coordinan actividades de encuentro financiadas por Xepelin para divertirnos juntos.
🚀 Xepelin Performance & Career
Programa Xepelin Nomads: ¿Quieres llevar tu pensamiento global a una experiencia real? Puedes postular para realizar una estancia de trabajo de hasta tres meses en los países en los que tenemos oficinas, sujeto a las necesidades de la compañía, el área y a tu performance dentro del equipo. Xepelin otorga el pago de pasajes y alojamiento por este período.
Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Reforge, Udemy y DataCamp.
🤝 Xepelin Cares
Cobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.
Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!
Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.
