Machine Learning Engineer - Recommendation (JPN)

当社について
当社はゲーム配信プラットフォーム『G123（ジーイチニサン）』を運営している会社です。
各タイトルの企画運営まで自社で一気通貫で提供しており、「ビビットアーミー」をはじめ、たくさんのファンを擁するゲームタイトルを配信しています。そのた、現在プラットフォームの会員数は5000万を突破する規模に拡大！
CMやSNS広告など積極的にプロモーションができる好循環に入っており、数年後の上場を目指す成長ステージの企業です。

CTWの企業文化
CTWの大切にしているカルチャーは「Ambition」「Drive」「Simplicity」の3つです。
”世界を変えるサービスを展開する”という目標の下、全社員が一つとなり、ポジションは違えどそれぞれのミッションを主体性・効率性を重視して取り組んでいける組織を目指しています。

募集ポジションについて

データチームのミッションは、ゲームのローカライズと、ユーザー体験の向上をスピード感を持って進めるために、

CTWをさらにデータ/AIドリブンな組織へと変え、最先端の機械学習モデルと戦略を開発することで、ビジネスの意思決定プロセスの最適化と、ビジネス効果を最大化することです。

具体的には…

1. 機械学習技術を活用したゲーム内ギフトパッケージのレコメンデーションシステムとツールの構築

2.ギフトバンドル生成モデルの最適化と、生産体験価値を向上するために、 商品目的とユーザー行動を理解した、MLアルゴリズムの適用を実現する。

3. グローバル市場でゲームビジネスを成長させるために、組織を横断したチームと協力をして取り組む。

Requirements

【必須】

＜スキル＞

・ コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野での修士号取得
・2年以上の関連実務経験
・汎用プログラミング言語での実践的なソフトウェア開発経験
・機械学習、レコメンドシステム、データマイニング、その他関連分野におけるいずれか一つ以上の経験
・高い分析能力とコーディング能力
・技術や困難な問題を解決することへの情熱

・中国語または日本語または英語のビジネスレベル

・英語の技術文書を読んで理解できる能力

【歓迎】

・大規模なインターネットビジネスでの3年以上の実務経験

・バンドルレコメンデーションの経験

Benefits

・各種社会保険完備
・家賃補助※条件あり
・通勤手当
・勤続手当
・朝食／ランチ／ドリンク（スターバックス、お茶、ソフトドリンクその他）／スナック無料支給

勤務時間：10：00〜19：00（平均残業時間：10h程度）
休日休暇：完全週休2日制、GW、夏季、年末年始、慶弔、有給、年間休日120日以上
選考プロセス：書類選考→1次面接・Webテスト→2次面接→最終面接