Machine Learning Engineer

어떤 기회가 있나요?

• 최신 AI 기술을 제품에 적용하며 유저들과 소통할 수 있어요
• 채널톡을 통한 수십억 건의 상담 데이터로 LLM(Large Language Model)을 학습하고 연구할 수 있어요
• 최신 AI를 연구하며 오픈소스 활동 및 학술적인 기여를 할 수 있어요

어떤 일을 담당하나요?

• 최신 AI 기술을 적용해 딥러닝 기반의 NLP 모델을 개발합니다
• 서비스에 필요한 AI 시스템 구조를 설계합니다
• 경량화, 속도 개선, 성능 향상 등 AI 모델을 최적화합니다
• 데이터를 수집, 정리, 평가합니다
• 논문, 오픈소스를 활용해 최신 연구 결과를 수집하고 정리, 팀에 공유하며 함께 성장합니다

어떤 역량과 경력이 필요한가요?

• 컴퓨터 과학, 전자공학, 수학, 통계학 등 해당 포지션과 관련된 전공의 학사 이상의 학위를 갖고 계신 분
• 2년 이상의 NLP 관련 경험을 하신 분
• NLP 모델 학습 경험이 있으신 분
• AI, ML에 대한 기초적인 지식이 있는 분
• Python, PyTorch 를 다룰 줄 아는 분

이런 점이 있으면 더 좋아요

• 관련 전공 석사 이상의 학위를 갖고 계신 분
• LLM을 포함한 다양한 NLP 모델 학습을 경험하신 분
• AI 모델 배포, 운영 경험이 있는 분
• AI 분야 국제 학회 논문 발표 혹은 경진대회 수상 이력이 있는 분
• 다양한 오픈소스 라이브러리 사용 경험이 있는 분 (huggingface, fairseq, deepspeed, etc.)
• 오픈소스 기여 경험이 있는 분 (Github, huggingface, etc.)

어떤 방식으로 채용하나요?

• 일반적으로 서류 제출 - 1차 직무 인터뷰 - 2차 핏 인터뷰 순서로 진행되며, 경우에 따라 3회 이상 면접을 진행할 수 있습니다.
• 과제나 면접 결과에 따라 면접 절차를 유동적으로 조정할 수 있습니다.
• 제출하신 서류를 통해 팀에 필요한 기본적인 문제해결 역량을 가지신 분인지 확인합니다. 지금까지 진행하셨던 프로젝트들과, 도전 과제들을 어떻게 해결하셨는지 적어주시면 많은 도움이 됩니다.
• 1차 직무 인터뷰에서는 지원자의 개발 역량 뿐만 아니라 창의적인 문제 해결 능력을 확인하는 데에 중점을 둡니다. 결과 뿐만 아니라 문제를 해결해가는 과정 자체도 중요하게 평가합니다.
• 2차 핏 인터뷰에서는 채널과 핏이 잘 맞는 분인지 알기 위해 편안하게 서로 질문을 할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.

참고해 주세요

• 해당 포지션은 일반전문연구요원(신규편입/전직)/박사전문연구요원(전직) 채용이 가능해요.

이렇게 대우합니다

• 채널팀은 의미 있는 성과를 낸 멤버에게 '업계 최고'의 대우를 하기 위해 노력합니다.
• 장기적으로 크게 기여해주신 분께는 의미 있는 스톡옵션의 기회도 드립니다.
• '룰이 없는 것이 룰'이라는 모토 아래 일합니다. 가장 궁극적인 목표는 일을 잘하는 것이며, 일에 더 집중할 수만 있다면 근무장소, 휴가를 자율적으로 선택할 수 있습니다.
• 시간의 제약없이 자유롭게 일 합니다. 팀별로 협의하여 개인이 원하는 시간에 업무를 할 수 있어요.
• 구내식당에서 맛있는 점심을 제공합니다. (야근시 저녁도 제공해요)
• 업무에 더욱 집중할 수 있도록 다양한 종류의 스낵과 음료가 '무제한 무료'입니다.
• 사내 바리스타가 만들어 주는 다양한 카페 음료를 무료로 드실 수 있어요.
• 최고의 인재를 위한 최고 수준의 업무용 장비(맥북프로 혹은 동급 사양 및 모니터 등 기타 장비)를 지원합니다.
• 능동적으로 일과 쉼을 선택할수 있도록 법정휴가를 모두 소진하셔도 5일의 휴가를 더 드립니다.
• 안전한 귀가를 위해 야근 택시를 지원하며, 업무에 필요한 도서를 마음껏 구매 요청할 수 있습니다.
• 채널에 잘 적응할 수 있도록 입사 후 3개월간 온보딩 프로그램을 진행해요. 온보딩 이후에도 동료들과 자율적으로 다양한 관심사의 모임을 즐길 수 있어요.
• 그 외에도 채널에는 정말 다양한 복지가 있어요. 구성원이 업무에 집중 할 수 있도록 다양한 복지를 시도하고 바꾸며 가장 적합한 방식을 찾고 있습니다.