LLMOps エンジニア・ADAS（インターンシップ）

ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 共に未来を創る仲間へ すべての人へモビリティを届けることを実現するために、私たちと共に新しい未来を創りませんか？当プログラムでは、みなさんをチームメンバーの一員としてお迎えし、私たちの将来にとって重要なプロジェクトに取り組んでいただきます。インターンシップ期間中は、世界から集まる優れたエンジニアがメンターとなり、みなさんのインターンシップ経験が充実したものとなるよう、サポートいたします。テクノロジーを通して人々の生活をよりよく、幸せにしたい、世界にイノベーションをおこすプロダクトを一緒につくりたい。そんな熱い想いを持った方からのご応募を心からお待ちしております。 応募資格 ・短期大学、学士、修士、または博士課程に在籍中で、2028年3月末までに卒業予定であること  ※インターン期間終了まで在学している必要があります ・2026年に3か月間のオンサイト（対面）インターンシップに参加可能であること  ※インターン期間中のリモート勤務は不可 ・テクノロジー分野での正社員としての職務経験が24ヶ月以内であること  （インターン、研究、TA、軍務経験は除く） ビザサポートが必要な留学生の方は、以下も満たす必要があります： ・修士課程以上に在籍している場合、応募時点で学士号の学位証明書を保持していること  ※単位修了のみで学位証明書がない場合は対象外 ・本インターンシップが、学位取得に必要なカリキュラムの一部、または単位認定の対象であること 勤務条件 ・開始日： 2026年6月1日 または 2026年8月3日 ・期間：3ヶ月 ・勤務時間：週5日（40時間）  ※ビザ条件や授業スケジュールにより、短時間勤務の調整が可能な場合あり ・給与形態：時給制 ・勤務地：日本橋（本社） ・その他： 　　　・原則オンサイトでの実施 　　　・海外在住の留学生：航空券、ビザサポート、仮住まいを提供 　　　・国内在住（東京圏外）の学生：仮住まいを提供 応募締切（日本時間） 開始日：2026年6月1日 ・東京在住の日本人学生：2026年3月20日（金） ・海外在住の日本人学生／海外在住の永住権保持者／国内在住で東京での住居支援が必要な方：2026年3月17日（火） ・国内在住の留学生：2026年2月19日（木） ・日本での就労資格を持たない海外在住学生：2026年2月2日（月） 開始日：2026年8月3日 ・国内在住の日本人学生：2026年5月22日（金） ・海外在住の日本人学生／海外在住の永住権保持者／国内在住で東京での住居支援が必要な方：2026年5月19日（火） ・国内在住の留学生：2026年4月15日（水） ・日本での就労資格を持たない海外在住学生：2026年4月6日（月） ※応募状況により、締切前に募集を終了する場合があります。  ※ビザサポートが必要な方、または学生ビザでの参加を希望される方は、手続きに最低2.5ヶ月を要するため、早めのご応募をおすすめします。 ========================================================================= チームについて トヨタのWovenは、個人および商業用の人間中心の自動運転ソリューションを開発、実装、拡大しています。私たちのチームは、AD/ADASシステムのための認識技術とその生産ソフトウェアの開発を担当しています。完全に信頼でき、高機能なシステムを実現するために、大規模データ、機械学習アルゴリズム、およびさまざまな認識技術を活用して、複雑な現実世界の問題に取り組んでいます。 求める人材 理想的な候補者は、複雑な現実世界の問題に対する解決策を見つけることに自発的に取り組み、クロスファンクショナルなチームに貢献しながら影響を与えることができる人です。あなたは最先端技術と堅牢な安全基準を組み合わせ、コスト効率も考慮します。また、製品開発に必要なプロセスに取り組む忍耐力があり、「何ができますか？」という「与える者」のマインドセットでそれらにアプローチします。 業務内容

車載ソフトウェア向け規約違反（MISRA／CERT等）解決のためのLLMプロンプト改善

規約違反修正タスクに特化したLLMのファインチューニング・評価

規約違反修正を自動化するCoding Agent Tool（AIエージェント）の改善

LLM出力の品質評価・エラーパターン分析・改善サイクルの構築

実際のCIや開発フローに組み込まれるLLM挙動の検証・改善

必須条件

コンピュータサイエンス、情報系、または関連分野を専攻中の学士・修士・博士課程在籍者（または同等の知識・能力を示す実績）

Pythonによるプログラミング経験

LLM（例：GPT系、Claude系等）を用いたアプリケーション・プロンプト設計の経験

Gitを用いたチーム開発の基礎知識

技術ドキュメントを読解・議論できるレベルの英語力

歓迎条件

LLMのファインチューニング、RAG、評価に関する経験

AIエージェント（Tool Calling／Workflow型）の設計・実装経験

CI環境（例：GitHub Actions）でのLLM利用経験

Dockerを用いた開発・実験環境構築の経験

C/C++、組込みソフトウェア、静的解析、コーディング規約への興味・知識

セキュリティやセーフティクリティカル領域への関心