Шукаємо допитливого Junior Data Analyst, який/яка долучиться до команди Guru Apps й допомагатиме масштабувати бізнес разом із досвідченими колегами. Ти будеш працювати поруч із маркетологами та аналітиками, аналізувати трафік з різних платформ, шукати приховані закономірності, слабкі місця та можливості для зростання продуктів.
GuruApps - бізнес Universe Group, що створює екосистему мобільних застосунків для iOS. Найвідоміші з них: Scan Guru, Cleaner Guru та Assist Guru. Продуктами бізнесу користуються понад 82 млн людей зі 180 країн світу. В жовтні 2024 року застосунок Cleaner Guru очолив рейтинг App Store в США, Канаді, Австралії випередивши таких технологічних гігантів, як Instagram, Temu, ChatGPT та TikTok.
Тобі точно до нас, якщо ти хочеш:
Працювати з великою кількістю даних — наші маркетологи запускають рекламні кампанії на worldwide через різноманітні канали залучення трафіку (Meta, Google, TikTok та інші), витрачаючи понад $1 млн на місяць.
Проводити якісну аналітику — ми вже вибудували автоматизовані процеси роботи, маємо як всю історію за багато років, так і real-time data. Збираємо дані в Amplitude та Appsflyer, інфраструктура на AWS.
Впливати на прийняття рішень — ти будеш бачити та відчувати результати своєї роботи – ми дослухаємося до твоїх інсайтів і пропозицій, тож зможеш легко розуміти вплив власних гіпотез.
Бути частиною сильної команди та зростати разом — окрім маркетологів, будеш взаємодіяти з колегами-аналітиками й інженерами даних, кожен із яких є профі у своїй справі.
Твої майбутні задачі:
Моніторинг якості та ефективності рекламних кампаній.
Проактивна аналітика “на випередження”.
Пошук точок зростання для масштабування продуктів.
Оцінка LTV юзерів і факторів, що на нього впливають.
Глибока аналітика воронок продажів та їх оптимізація.
Проведення ретельного аналізу визначення можливостей збільшення доходів.
Кооперація з маркетологами.
Understand the required skills and qualifications, anticipate the questions you may be asked, and study well-prepared answers using our sample responses.
Junior Data Analyst Q&A's