[Job 27125] Systems Architect (IA), Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de um Arquiteto de Sistemas de IA, para atuar em uma instituição financeira, com visão holística para liderar nossa estratégia tecnológica de dados e inteligência. Sua missão será analisar os desafios de negócio e selecionar a ferramenta certa para o trabalho, seja um modelo de Machine Learning clássico (XGBoost/Scikit-learn) para previsões numéricas precisas, Deep Learning para Visão Computacional, ou IA Generativa (LLMs) para interfaces naturais e análise de texto. A partir daí, você projetará toda a solução necessária. Principais Responsabilidades: Consultoria de Arquitetura & Design de Soluções de IA - Design de Sistemas Complexos: Desenhar a arquitetura técnica de ponta a ponta, decidindo os componentes de infraestrutura (Cloud), dados e modelos. - Ecossistemas A2A (Agent-to-Agent): Projetar protocolos de interação para sistemas multi-agente, definindo como agentes autônomos compartilham memória, negociam tarefas e lidam com falhas de forma assíncrona, sem supervisão humana direta. - Avaliação de Trade-offs: Atuar como consultor para decidir tecnicamente entre abordagens determinísticas (ML Clássico/Regras) vs. probabilísticas (GenAI), garantindo explicabilidade e menor custo. Definição de Padrões e Governança Técnica - Blueprints & Golden Paths: Criar documentação técnica de referência e registro de decisões (ADRs - Architecture Decision Records) e templates de arquitetura para acelerar o desenvolvimento das soluções pelos times de engenharia. - Segurança e Compliance (Security by Design): Estabelecer padrões de segurança para IA, como uso de VPC Service Controls, ofuscação de PII antes da inferência e controle de acesso granular (IAM), criptografia, dentre outros. - Curadoria Tecnológica: Avaliar constantemente novas ferramentas, modelos e técnicas de mercado, além de homologar quais devem fazer parte da stack tecnológica da empresa. FinOps & Eficiência Operacional - Engenharia de Custos: Projetar soluções focadas no TCO (Custo Total de Propriedade). Calcular a viabilidade econômica de rodar modelos proprietários (Gemini 1.5 Pro) versus modelos abertos hospedados (Gemma/Llama) ou APIs serverless. - Estratégia de Dados para IA: Orientar a arquitetura de Feature Stores e Vector Stores, garantindo que os dados estejam prontos tanto para treinamento de modelos preditivos quanto para Grounding (RAG) de modelos generativos. Requisitos Mandatórios (Hard Skills): - Expertise Híbrida em IA: Profundo conhecimento teórico e prático tanto em Machine Learning Tradicional (Scikit-learn, Forecasting, Classificação) quanto em GenAI (Transformers, LLMs, Diffusion Models). - Domínio de Arquitetura Cloud (Preferencialmente GCP): Capacidade comprovada de desenhar soluções enterprise usando componentes do Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run). - Arquitetura de Soluções: Sólidos conhecimentos em estilos (Microservices, REST, Monolitos, DDD, etc) e padrões arquiteturais, boas habilidades de comunicação, apresentação, negociação e análise. - Arquitetura de Software: Sólida experiência com padrões arquiteturais (CQRS, RESTful, EDA, etc), design de APIs. - Frameworks Agênticos: Experiência em desenhar fluxos de estado e orquestração usando ferramentas como Google ADK, LangGraph, CrewAI ou orquestradores nativos de nuvem.