Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.
Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide. Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.
En tant qu'ingénieure ML senior au sein de l'équipe Plateforme, tu collaboreras avec des équipes interfonctionnelles pour déployer des solutions d'apprentissage automatique, réusiner les systèmes en place, et concevoir des pipelines, aussi bien de données que d'apprentissage automatique. L'ingénieure en Machine Learning travaillera en étroite collaboration avec une équipe transversale afin d'identifier les domaines d'amélioration et de concevoir et de mettre en œuvre des solutions évolutives. Tu dois avoir une expérience de l'architecture des données, des technologies Big Data, des techniques et des algorithmes d’apprentissage automatique, ainsi qu'une maîtrise de Python et des bibliothèques/frameworks pertinents.
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As a Senior ML Engineer in the platform team, you'll collaborate with cross-functional teams to deploy ML solutions, refactor legacy systems, and design data as well as ML pipelines. The Machine Learning Engineer will be working closely with a cross-functional team to identify areas for improvement and design and implement scalable solutions. You should have experience with data architecture, big data technologies, ML techniques and algorithms, and proficiency in Python and relevant libraries/frameworks.
Tes missions chez Mistplay
- Prendre la responsabilité intégrale des systèmes d'apprentissage automatique, y compris les pipelines de données, l'extraction de candidats, l'ingénierie des caractéristiques, l’entraînement des modèles et l'intégration dans les systèmes de production ;
- Élaborer une roadmap architecturale pour accroître l'impact commercial de l'équipe, diriger la mise en œuvre et établir une norme technique pour les membres juniors de l'équipe ;
- Rechercher, implémenter, tester et déployer de nouvelles architectures de modèles afin de créer des modèles d'apprentissage automatique évolutifs et prêts à être mis en production ;
- Évaluer et diriger la mise en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux services d'apprentissage automatique au sein de Mistplay ;
- Introduire les meilleures pratiques, issues de l'intérieur et de l'extérieur de l'entreprise, dans le but d'influencer les choix de l’ensemble de l’équipe en matière de flux de travail et de technologie ;
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, telles que les ingénieurs logiciels, les ingénieurs DevOps et les chefs de produit, afin de parvenir à une implémentation réussie des systèmes d'apprentissage automatique.
Profil recherché
- Expérience de la prise de responsabilité intégrale de systèmes d'apprentissage automatique, y compris les pipelines de données, l'extraction de candidats, l'ingénierie des caractéristiques, l’entraînement des modèles et l'intégration dans les systèmes de production ;
- 5 ans d'expérience minimum dans le domaine de l'ingénierie en apprentissage automatique ;
- Capacité à définir une roadmap architecturale pour accroître l'impact commercial de l'équipe et jouer le rôle de référent technique pour les membres moins expérimentés de l'équipe ;
- Expérience de la recherche, de l'implémentation, du test et du lancement de nouvelles architectures de modèles en vue de construire des modèles d'apprentissage automatique robustes, évolutifs et prêts à être mis en production ;
- Expérience de l'évaluation, du choix et de la mise en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux services d'apprentissage automatique au sein d'une organisation ;
- Connaissance des meilleures pratiques, tant internes qu'externes, et capacité à influencer les choix de l’ensemble de l’équipe en matière de flux de travail et de technologie ;
- Solides compétences en communication et capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe ;
- Maîtrise de Python et expérience des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, entre autres ;
- Expérience de la conception et de l'entraînement des réseaux neuronaux pour des tâches telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation ;
- Une expérience préalable des systèmes d'infrastructure en nuage tels que Kubernetes ou AWS est un plus ;
- Une expérience des plateformes et des outils de données modernes tels que Spark, Databricks, MLflow et Airflow constitue un atout.
What you’ll do at Misplay
- Own end-to-end machine learning systems, including data pipelines, candidate extraction, feature engineering, model training, and integration into production systems
- Develop an architectural roadmap for expanding the team's business impact, lead the implementation, and set a technical standard for junior team members
- Research, implement, test, and deploy new model architectures to create scalable and production-ready ML models
- Evaluate and lead the implementation of new technologies and ML services in Mistplay
- Bring in best practices from within and outside the organization to influence workflow and technology choices across the team
- Collaborate with cross-functional teams, such as software engineers, DevOps engineers, and product managers, to achieve successful implementation of ML systems.
What you’ll bring to Mistplay
- Experience taking end-to-end ownership of machine learning systems, including data pipelines, candidate extraction, feature engineering, model training, and integration into production systems
- 5+ years of work experience in ML engineering
- Ability to define an architectural roadmap to expand the team's business impact and serve as a technical role model for more junior members of the team
- Experience researching, implementing, testing, and launching new model architectures to build robust, scalable, and production-ready ML models
- Experience evaluating, deciding on, and leading the implementation of new technologies and ML services within an organization
- Knowledge of best practices from within and outside the organization and the ability to influence workflow and technology choices across the team
- Strong communication skills and the ability to work effectively in a team environment
- Proficiency in Python and experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
- Experience designing and training neural networks for tasks such as image classification, natural language processing, and recommendation systems
- Prior experience with cloud infrastructure systems such as Kubernetes, AWS is a plus
- Experience with modern data platforms and tools such as Spark, Databricks, MLflow, and Airflow is a plus
Pourquoi choisir Mistplay ?
Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.
Why Mistplay?
We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.
