Au sein de la Direction des Technologies, le pôle BI/Data est en charge du pilotage et de la réalisation des projets de Business Intelligence.
Votre rôle au sein de l’équipe:
Rattaché(e) au Tech Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la gestion de nos flux de données pour nos clients internes.
Missions principales:
En tant que Data Engineer, vous serez impliqué(e) dans les activités suivantes :
- Développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données avec Azure Data Factory.
- Concevoir des pipelines de transformation de données sur Azure Databricks.
- Implémenter des tests unitaires pour garantir la robustesse du code et des solutions développées.
- Définir et appliquer des règles de qualité des données.
- Participer à la conception des pipelines CI/CD via Azure DevOps pour automatiser les déploiements.
- Appliquer des bonnes pratiques de software engineering dans toutes les étapes du développement.
- Collaborer étroitement avec les Product Owners Data pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
- Assurer la supervision des traitements de données avec Datadog.
- Contribuer à la définition et à l'optimisation des architectures de données.
Environnement technique principal:
-
Langages : SQL, Scala, PySpark, Python
-
Outils : SSIS, SSAS, Business Object, Power BI, Datadog, Snyk
-
Cloud : Azure DataFactory, Azure Databricks, ADLS Gen 2
-
CI/CD : Git, Azure DevOps.
Vos atouts pour faire la différence :
- Diplôme en informatique (Bac+5), en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Ayant minimum 3 ans d'expérience dans un poste similaire.
- Maîtrise d’un ou plusieurs langages : Python, PySpark, Scala, SQL
- Expérience confirmée dans le développement de pipelines de données sur Databricks
- Bonne connaissance du Spark UI avec capacité à diagnostiquer et optimiser les traitements
- Bonne connaissance de l’environnement Azure et de ses services cloud orientés data
- Familiarité avec les bonnes pratiques de développement : clean code, versioning, tests et principes de modélisation BI
- Expérience d’utilisation du framework dbt pour la transformation de données en SQL
- Pratique du travail en méthodologie Agile, en lien étroit avec les Product Owners Data et l’équipe projet
-
Force de proposition, capable de s’adapter rapidement dans un environnement technique en constante évolution
Pourquoi rejoindre notre équipe ?
- Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
- La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
- Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
- Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.
