La fonction Vérification et services-conseils (A&A) fournit une assurance indépendante et objective sur la conception et l’efficacité opérationnelle des processus de gouvernance et des contrôles internes de CPP Investments. ReRelevant du directeur, Analytique des données et innovation, le ou la gestionnaire jouera un rôle essentiel dans l’avancement de l’utilisation de l’analytique avancée et des solutions d’automatisation intelligente au sein d’A&A.
Ce rôle allie une forte expertise technique à une vision stratégique afin d’améliorer l’efficacité des audits, la qualité de l’intelligence des risques et l’application de technologies émergentes dans les pratiques d’assurance. Le ou la titulaire devra avoir une vaste expérience dans la gestion de jeux de données complexes, la création de tableaux de bord percutants et l’utilisation de technologies infonuagiques et d’IA pour fournir des analyses d’assurance fondées sur les données.
Responsabilités spécifiques au rôle :
Innovation, analytique et intégration de l’IA générative (GenAI)
- Soutenir la mise en œuvre de la feuille de route analytique et d’innovation d’A&A en l’alignant sur la stratégie globale d’assurance.
- Analyser de grands ensembles de données complexes provenant de multiples domaines pour identifier tendances, anomalies et opportunités visant à améliorer la couverture d’assurance.
- Développer et maintenir des tableaux de bord et outils de visualisation avancés pour permettre l’audit continu et des analyses en temps réel.
- Collaborer avec le directeur pour introduire et intégrer des plateformes d’IA, des agents IA et l’automatisation intelligente (ex.: Microsoft Power Platform, Blue Prism) dans les processus d’audit.
- Appliquer des techniques de science des données et d’automatisation pour optimiser la planification, les tests et les rapports d’audit basés sur les risques.
- Évaluer les occasions de déployer l’IA générative (GenAI), Copilot et outils similaires pour accélérer la production d’insights et la gestion des connaissances.
- Assurer une utilisation responsable et éthique de l’IA et de l’automatisation, incluant la transparence, la qualité des données et l’intégrité des contrôles.
- Soutenir des projets pilotes exploratoires démontrant l’analytique avancée, l’apprentissage automatique et les insights prédictifs.
Gouvernance et gestion des données
- Promouvoir les meilleures pratiques de gouvernance et de gestion des données dans les initiatives analytiques d’A&A.
- Collaborer continuellement avec les équipes de données de l’entreprise pour assurer le respect des cadres de gouvernance, de la traçabilité des données et des protocoles d’accès.
- Maintenir une compréhension approfondie de l’écosystème de données de CPP Investments et des systèmes soutenant les processus d’affaires clés.
- Contribuer à l’amélioration de la qualité des données et de l’architecture analytique au sein d’A&A.
Collaboration, partage des connaissances et développement des capacités
- Collaborer avec les collègues d’A&A et les parties prenantes de l’entreprise pour intégrer l’analytique dans les processus d’audit.
- Soutenir les initiatives de partage de connaissances et de formation pour renforcer la littératie en données et les capacités analytiques de l’équipe A&A.
- Se tenir à jour des avancées en infonuagique, IA et automatisation intelligente afin d’identifier des solutions novatrices améliorant l’efficacité d’A&A.
- Contribuer activement à la culture d’innovation d’A&A en favorisant l’expérimentation, l’apprentissage continu et l’amélioration des processus.
Formation et certifications professionnelles
- Baccalauréat en science des données, informatique, génie, mathématiques ou dans un domaine quantitatif connexe.
- Les certifications en analytique, IA ou automatisation intelligente (ex.: Azure Data Engineer, Power BI, Blue Prism Developer) sont des atouts.
- Les désignations telles que Certified Internal Auditor (CIA) ou les formations avancées en science des données, IA ou automatisation représentent un avantage.
Expérience professionnelle
- Minimum de 6 ans d’expérience progressive en analytique de données, automatisation ou application de l’IA au sein d’équipes de vérification interne, de technologie ou d’environnements liés à l’assurance.
- Expérience avérée dans la gestion de grands volumes de données complexes et leur transformation en insights opérationnels.
- Compétence démontrée dans la conception de tableaux de bord et visualisations (Power BI, Tableau).
- Expérience pratique avec des plateformes infonuagiques telles que Azure, AWS ou Snowflake.
- Compréhension approfondie des cadres de gouvernance et de gestion des données.
- Connaissance des plateformes d’IA telles que Copilot, avec expérience intermédiaire ou avancée dans le développement d’agents IA ou le travail avec des outils d’automatisation intelligente (Blue Prism, Microsoft Power Platform).
- Maîtrise de langages et outils de manipulation de données tels que Python et SQL.
Compétences personnelles
- Capacité à travailler de façon autonome et en équipe, avec une approche pratique et un respect de la diversité des idées.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capable de présenter des concepts ou résultats de manière simple, concise et efficace.
- Solides capacités de jugement, créativité, résolution de problèmes et analyse, avec aptitude à traiter un volume important d’information et à formuler des conclusions convaincantes.
- Capacité démontrée à établir et entretenir des relations professionnelles et à influencer efficacement les autres, tant auprès de la direction que des équipes.
- Capacité d’adaptation dans un environnement en évolution rapide, tout en maintenant un haut niveau de précision.
- Aptitudes organisationnelles et en gestion de projets permettant de respecter plusieurs échéances simultanées.
- Incarnation des principes directeurs de CPP Investments : intégrité, performance et partenariat.
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