We Make a Future Classic Product!
채널톡은 기업의 지속가능한 성장을 돕는 ‘올인원 AI 메신저’입니다. 고객과 언제 어디서나 대화할 수 있는 환경을 만들어 비즈니스의 방향성을 고객으로부터 찾을 수 있도록 돕고 있어요.
현재 '고객이 답이다'라는 철학으로 고객사의 고객 소통 경험을 변화시키고 있습니다. CRM 데이터 기반의 상담 경험 설계와 AI를 통한 반복 문의를 빠르게 처리해 CS 효율화부터 고객 경험 개선까지 채널톡 하나로 해결해요.
수많은 온라인 비즈니스의 본질적인 문제를 풀어낸 결과 한국 너머의 시장에서도 빠르게 성장하고 있습니다. 일본 시장에서 점유율 20% 이상으로 업계 1위와 매출 성장세도 B2B 업체 중 아시아에서 가장 빠른 수준이에요. 아시아에서 인정받은 제품력을 발판 삼아 글로벌 SaaS 기업으로 거듭나고자 미국 시장에 적극 진출하고 있습니다.
채널톡 출시 이후 이와 같은 성과를 거둘 수 있었던 핵심은 ‘제품’입니다. 좋은 제품이 최고의 세일즈, 마케팅이라고 믿습니다. 채널팀 전체 임직원 중 절반 이상이 개발자로 이들 모두가 단 하나의 제품을 만드는데 집중합니다. 구글 검색, 아이폰처럼 한 세대를 상징할 “미래의 클래식” 프로덕트를 목표로 최고의 인재들과 함께합니다.
채널톡은 최근 AI 상담 자동화 기능 ‘알프(ALF)’를 출시했습니다.
이제 AI가 실제 고객 응대를 수행하는 시대가 열렸지만, 좋은 제품을 만드는 것만큼 중요한 것은 ‘고객이 실제로 도입하고 성공적으로 활용하는 것’입니다. 우리는 엔터프라이즈 고객사의 복잡한 시스템과 워크플로 안에 AI를 녹여내는 FDE(Forward Deployed Engineer) 를 찾고 있습니다.
이 역할은 단순한 엔지니어링을 넘어, 고객사의 현장을 이해하고 문제를 직접 해결하는 “AI 도입의 최전선(Foward Edge)” 에 서게 됩니다.
* 병역특례 (산업기능요원, 전문연구요원) 가능한 포지션입니다.
FDE팀은 어떤 팀인가요?
FDE(Forward Deployed Engineer)팀은 AX(AI Transformation)의 문제를 엔지니어링으로 해결하는 팀입니다.
채널톡 엔지니어들 중에서도 고객과 가장 가까이에서 일하는 팀으로, 고객 현장에서 드러나는 복잡한 CX·운영 문제를 직접 보고, 이를 ALF 레시피, 코파일럿 등으로 스케일러블하게 풀어내는 역할을 합니다.
우리는 고객사 별로 일회성 커스텀을 하는 것이 아니라, 현장에서 검증된 솔루션을 바탕으로 제품팀이 가져갈 수 있는 프로토타입을 빠르게 만들어내는 팀입니다.
그래서 “AX 문제를 가장 먼저 발견하고, 가장 먼저 풀어보는 실험실이자 프런트라인”에 가깝습니다.
구성원들은 모두 높은 코딩 역량을 기본 전제로, 비즈니스에 대한 감각, 고객 중심 사고, 커뮤니케이션 역량을 함께 갖춘 분들입니다.
향후 PM, AI Product Lead, 창업자를 꿈꾸는 분들에게 최적의 역할이라고 생각합니다.
포지션 오픈 이유와 기대하는 레벨이에요!
채널톡은 AI 상담 자동화 에이전트 ALF를 비롯해, 다양한 AI 기능을 중심으로 제품의 방향성을 빠르게 확장하고 있습니다.
이제 중요한 것은 단순히 “어떤 AI 기능을 만들 것인가”가 아니라, “어떤 고객 문제를, 어떤 방식의 AI 경험으로 풀어낼 것인가”를 설계하는 일입니다. 우리는 고객사의 복잡한 시스템과 워크플로를 깊이 이해하고, 그 위에서 AI 제품의 방향성과 실행 로드맵을 함께 설계하는 Technical Project Manager 역할의 FDE(Forward Deployed Engineer)를 찾고 있습니다.
이 역할은 단순히 “요청 받은 기능을 개발하는 엔지니어”가 아니라, 고객과 내부 팀 사이에서 AI 제품의 문제 정의와 우선순위를 정리하고, 실제 구현까지 이끄는 “AI 제품 방향의 최전선(Forward Edge)”에 서게 됩니다.
엔지니어링 역량을 기반으로, 문제 정의·해결 설계·실행까지 전 주기를 소화할 수 있는 분
대규모/복잡한 고객사와 직접 커뮤니케이션하며, 비즈니스 임팩트를 중심으로 사고하는 분
중·장기적으로 PM, Product Lead, AI Transformation 리더로 성장하고 싶은 분을 기대합니다.
함께 일할 팀을 소개합니다!
FDE는 AX팀 소속으로 업무를 수행합니다.
AX팀은 AI 프로덕트를 기반으로 서비스 비즈니스를 만들고, 서비스에서 검증된 솔루션을 다시 표준화/제품화하여 프로덕트 매출로 연결하는, 채널코퍼레이션의 ‘프로덕트↔서비스&고객의 브릿지’ 역할을 하며, AX 비즈니스를 책임지는 팀입니다.
다음 두 역할로 구성되어 있습니다.
Deployment Strategist (DS): 고객사의 비즈니스 목표와 프로세스를 이해하고, 어떤 문제를 어떤 단계로 풀어갈지 AX 전략과 로드맵을 설계하며, 실제 고객 현장에서 컨설팅과 디플로이먼트를 실행하는 팀입니다.
Forward Deployed Engineer (FDE): 고객 현장 가장 가까이에서 진짜 문제를 찾아내고, 이를 노동집약적인 방식이 아닌 AI 기반 솔루션으로 해결하며, 그 결과를 제품화로 연결되도록 하는 팀입니다.
FDE는 DS, 세일즈, CS, 제품팀과 긴밀하게 협업하며, “좋은 아이디어”에서 멈추지 않고 실제 고객 현장에서 잘 돌아가는 AI 경험을 만드는 데 책임을 집니다.
커리어적 기회는 무엇인가요?
이 포지션은 단순한 기술 직무가 아닙니다.
“AI SaaS가 실제 산업 현장에서 어떻게 작동하는지, 몸으로 배우는 자리”입니다.
팔란티어식 현장 경험: 실제 고객사의 데이터와 시스템을 다루며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 AI 기반 워크플로로 전환하는 경험을 쌓게 됩니다.
AI Transformation 전문가로 성장: 단순 개발자를 넘어, 기업의 AI 전환을 리드하는 “AI Deployment 전문가”, 나아가 AI Product/Transformation 리더로 성장할 수 있습니다.
제품 개선에 직결되는 인사이트 제공: 현장에서 발견한 문제와 성공/실패 사례를 제품팀과 공유하고, 이를 통해 ALF와 채널톡 제품 전반의 로드맵에 직접적인 영향을 미치는 역할을 하게 됩니다.
글로벌 프로젝트 경험: 국내를 넘어 일본·글로벌 고객사 프로젝트에도 참여하여, 다양한 시장과 도메인에서 AI를 적용하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
어떤 업무를 담당하나요?
사내외 AX(AI Transformation) 과제를 발굴·설계·구현하여 회사와 고객사의 성장을 가속화하는 엔지니어링 업무를 수행합니다.
고객사 현장(데이터, 프로세스, 조직 구조 등)을 깊이 이해하고, 실제 문제를 정확히 진단한 뒤, 빠르게 해결 방안을 설계·구현·검증하여 즉각적인 비즈니스 임팩트를 만드는 역할을 합니다.
새로운 AI 기술(모델, 에이전트, 툴 등)을 누구보다 먼저 파악하고 깊이 이해한 뒤, 이를 제품 기능, 고객사 프로젝트, 내부 운영 자동화에 적용하여 실제 성과(Revenue impact, 비용 절감, 효율 개선 등)로 전환합니다.
AX팀, 세일즈, CS, 운영, 제품팀 등과 긴밀히 협업하며, 설계한 AI 기반 솔루션이 현장에서 안정적으로 작동하도록 끝까지 책임지고 개선합니다.
위 과정에서 만들어진 프로토타입과 레시피를 재사용 가능한 형태로 정리하여, 제품팀이 이를 기반으로 보다 넓은 고객에게 제공할 수 있도록 스케일 가능한 구조로 전환합니다.
어떤 방식으로 채용하나요?
[서류전형] > [사전 기술 인터뷰(온라인)] > [1차 면접] > [2차 면접] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
사전 기술 인터뷰는 기본적인 구현 능력과 CS 기초에 대한 테스트가 30분~45분간 진행됩니다.
1차 면접은 Q&A형식으로 진행되며, 직무 적합성과 역량에 대해 논의합니다.
2차 면접에서는 채널팀의 문화에 적응할 수 있을지 논의합니다.
1차, 2차 면접 모두, 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.
상황에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.
[아래의 개인정보 처리방침에 동의하고 입사지원하시는 경우 지원자의 개인정보는 다음과 같이 국외이전 됨을 확인하고 동의 합니다.]
- 이전받는 자 및 이전 되는 국가 : Lever / 미국
- 이전되는 개인정보 항목 : 이름, 이메일, 연락처 및 관련서류
- 이전목적 및 보유기간 : 채용절차 진행 / 2년
**개인정보 국외이전에 동의하지 않을 수 있으나 최종 입사지원서 제출이 불가하며, 지원하기를 누르시면 동의함으로 간주합니다.