Sobre nós
Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.
Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.
Nossos valores
Se identificou com a nossa cultura? Então embarque nesse foguete! 🚀
>> Sobre a vaga
Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação, otimização de heurísticas e análises estatísticas.
Principais responsabilidades:
>> Para esta vaga, é essencial:
>> Você pode ter destaque se:
Pragmático, equilibrando qualidade e simplicidade, garantindo que estamos resolvendo problemas práticos e reais.
Se adaptar às mudanças e adversidades.
Trabalhar bem em equipe, colaborando com time de entrega e capítulo de Data Science, aproveitando conhecimento e capacidade das pessoas em diferentes áreas da XP.
Mostrar proatividade, ownership e capacidade de buscar conhecimento.
Conhecimento em PySpark.
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“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”
Sheryl Sandberg
Benefícios que oferecemos:
Jornada de trabalho com flexibilidade
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: preferencialmente presencial para frentes de negócio, predominantemente remoto para times de tecnologia e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.
