Especialista de Riscos de Crédito
TLDR
Contribute to the development and calibration of credit models, analyze business risk, and improve decision-making processes in a tech-driven financial environment.
Nosso modo de fazer no time
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Vaga híbrida no nosso escritório de Osasco-SP.
Seu Cardápio Diário
- Manutenção de Modelos em Produção: Validar e recalibrar modelos de PD, LGD e EAD (Giro, Cartão PJ, Antecipação, Capital de Giro, Limite Garantido) com backtest mensal (KS, Gini, AUC), análise de estabilidade de população e identificação de model drift.
- Desenvolvimento de Novos Modelos: Definir especificação (variáveis, períodos de observação, definição de evento), validar com survival analysis (Kaplan-Meier, Cox), implementar em Python/Databricks e testar em amostra holdout.
- Calibração de Apetite com o Negócio: Análise de pricing vs. risco por segmento, recomendação de limites baseada em PD/LGD/EAD e capital regulatório (RWA, FPR), quantificando o trade-off entre margem esperada e perda esperada (ECL).
- Monitoramento de Carteira: Apurar NPL estratificado por vintage/segmento, reconciliar PDD com IFRS9 (S1/S2/S3) e identificar fatores de risco emergentes antes que apareçam no histórico.
- Documentação Regulatória: Submissão de RAS com especificação de modelo, assumptions de PD/LGD e validação estatística. Você defende a abordagem com o BCB e prepara tabelas de sensibilidade.
- Stress Testing: Modelar cenários macroeconômicos (recessão, spike de inflação, shock cambial), calcular impacto em PD/LGD/EAD por segmento e capital adicional necessário via Monte Carlo ou scenario analysis.
Ingredientes que buscamos
- Experiência robusta em modelagem de crédito (PD/LGD/EAD) em fintech, banco digital ou marketplace lending — com experiência em produção, comitês e debugging de modelos.
- Modelagem criteriosa: você sabe quando regressão logística é suficiente e quando ensemble methods (XGBoost, LightGBM, Random Forest) se justificam. Valida com ROC, PSI, lift chart, análise de resíduos e teste de calibração.
- Python/SQL fim-a-fim: feature engineering, splitting estratificado, grid search, cross-validation, backtesting em holdout.
- Visão de carteira e padrões temporais: cohort analysis, sazonalidade em default, controle por vintage e regime macroeconômico.
- Visão de produção desde a especificação: versionamento de features, detecção de data drift, retraining schedule e rollback sem quebrar pipeline.
- Comunicação técnica clara: traduz trade-offs complexos para VPs e comitês com autoridade e objetividade.
Para realçar o sabor:
- IFRS9 hands-on: staging S1/S2/S3, triggers de migração, ECL forward-looking e defesa com auditor independente.
- Capital adequacy: impacto de PD em RWA e cálculo de capital incremental.
- Modelagem com dados escassos: regularização (ridge, lasso, elastic net), abordagem Bayesiana e stress defensável com pouca observação.
- ML em produção com múltiplos consumers: monitoring contínuo de PSI/AUC, retraining sem quebra de SLA.
- Técnicas avançadas: stacking, gradient boosting, redes neurais — com capacidade de justificar escolha metodológica em comitê.
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝
iFood is a Brazilian technology company that seamlessly connects thousands of restaurants with millions of consumers, processing an impressive average of 100 million orders monthly. Beyond food delivery, iFood expands into markets like finance and pet services, providing innovative solutions that enhance everyday convenience.
- Founded
- Founded 2011
- Employees
- 500+ employees
- Industry
- Air Freight & Logistics
- Total raised
- $92M raised